Оригинал материала
Материалы онлайн-мастерской «Поиск и обоснование управленческих решений с помощью данных» - Теплица социальных технологий
Команда Теплицы публикует конспект с онлайн-мастерской о том, как смотреть на глобальные проблемы целиком, самостоятельно оценивая потенциальные кризисы и точки роста. Мастерская подготовлена совместно с «Новой газетой».
Ведущие онлайн-мастерской: Александр Вилейкис, философ, автор курса «Сложный текст» (Inliberty), эксперт в области высшего образования; Екатерина Бонч-Осмоловская, дата-журналистка «Новой газеты», преподавательница ВШЭ; Арнольд Хачатуров, редактор дата-отдела «Новой газеты», преподаватель РАНХиГС.
Слушатели мастерской смогли прокачать навыки работы с данными, научиться лучше формировать решения и прогнозы относительно социальных проблем на основе данных.
Вебинар № 1: Policy debate, или Как принимать эффективные прикладные решения
На первом вебинаре эксперты рассказали, что такое методология policy debate, как разрабатывать стратегии решения текущих кризисов, опираясь на открытые данные. А еще как с помощью разных видов анализов социальных наук изучать наиболее уязвимые группы в текущей ситуации и разрабатывать прикладные решения, учитывающие интересы всех акторов.
Сами по себе данные не работают в качестве аргументации, поэтому необходимо найти аргументы. Для этого нужно подобрать качественную фактологию. Данные необходимо приложить к стратегиям анализа, чтобы объяснить, как они работают или, напротив, препятствуют решению проблемы.
Методология policy debate позволяет анализировать состояние разных акторов в определенном кейсе и смотреть, как проблема вместе с ее решением отразится на разных социальных группах. А также какие краткосрочные и долгосрочные последствия у вас получится предсказать с помощью механизмов решения ситуаций.
Вебинар № 2: Источники открытых данных по социальным проблемам в России
На втором вебинаре Екатерина Бонч-Осмоловская рассказала, где можно брать открытые данные по социальным проблемам в России и какие форматы этих данных существуют. Также она представила датасет (набор данных), с которым работали участники мастерской.
Источники данных для НКО бывают нескольких видов.
- Государственные — распространенный вид данных, которые предоставляются бесплатно. Часть из этих данных регулярно обновляется на официальных государственных сайтах. Но также в Сети существует значительное количество устаревших данных, к тому же системы их поиска разнятся в зависимости от источника. Примеры источников государственных данных: сайты профильных министерств и федеральных агентств, Росстат, Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС).
- Общественные — данные негосударственных организаций, волонтерских сообществ. К этим наборам бывают вопросы по качеству сборки и методологии, но можно найти данные, которых нет на государственных сайтах. Примеры источников общественных данных: «Если быть точным», «На все случаи данных», Всемирная организация здравоохранения, Всемирный банк, Организация Объединенных Наций.
Если нужных данных нет в доступе, можно запросить их у государства или у сообщества в Telegram «Открытые данные RU». Также можно использовать расширенный поиск датасетов.
Вы всегда можете найти человека, ответственного за данные, или отправить запрос в профильное ведомство. Это трудоемкий процесс, сложно бывает объяснить, что именно вам нужно, но в итоге вы можете получить от них данные, которых нет в общем доступе.
Вебинар № 3: Как сформулировать стратегию на основе данных
На третьем вебинаре Александр Вилейкис рассказал, как навыки работы с данными помогают решению прикладных задач. Информацию можно использовать для углубленного изучения ситуации и предсказания последствий, разделяя подходы на коммуникативные и аналитические. Кроме того, эксперт подробно разобрал с участниками несколько видов анализа:
- сравнение Status Quo & Status future;
- анализ стейкхолдеров;
- институциональный анализ;
- анализ рисков и инфраструктур.
В каждой из тем существуют акторы (заинтересованные лица). Они делятся на несколько категорий:
- кто получит выгоду;
- кто пострадает;
- от кого потребуются определенные усилия.
Страдания и выгода распределяются неравномерно. Всегда некоторые люди будут находиться в пораженческом положении, это нужно учитывать.
Вебинар № 4: Разбор датасета
На четвертом вебинаре участники с Екатериной Бонч-Осмоловской подготовили данные для анализа с помощью табличных редакторов, а также избавились от лишней информации с помощью функций и формул в Excel-таблицах. Вторая часть вебинара была посвящена интерпретации — участники узнали, какие вопросы и гипотезы можно сформулировать к предложенному набору данных.
Этот практический вебинар-скринкаст поможет поэтапно разобраться, как подготовить данные к анализу.
Вебинар № 5: Доказательная политика в социальной сфере
На пятом вебинаре Арнольд Хачатуров объяснил, как применять концепцию evidence-based policy (доказательной политики) в социальной политике. В процессе вебинара участники проанализировали мировую практику по повышению инклюзивности образования с помощью решений, основанных на данных.
Наиболее перспективные направления для использования данных в НКО:
- фандрайзинг — с помощью данных можно сегментировать сторонников и таргетировать коммуникацию;
- аллокация ресурсов — с помощью аналитики можно понять, какие программы наиболее эффективны, и сосредоточиться на них;
- повышение прозрачности — данные помогут донорам понять, что их деньги идут на конкретные цели;
- прогнозирование и трекинг — данные дадут возможность отследить кризисные события в организации.
Вы можете использовать данные в разных сферах. Например, для удовлетворения разных потребностей пользователей, через персонализированные рекомендации, таргетированную рекламу, оптимизацию поисковой системы. Либо для решения масштабных социальных проблем, борьбу с коррупцией, исследование масштабов лесных пожаров.
Вебинар № 6: Защита командных проектов
На финальном вебинаре прошла защита командных проектов. Участники представили результаты своей работы и получили обратную связь от тренеров.