Ураганный бизнес: как заработать на прогнозах погоды

Ураганный бизнес:
как заработать на прогнозах погоды

На быстрые изменения климата наука отвечает все более изощренными моделями метеорологических предсказаний. Возможность заглянуть в будущее всегда дает жизнь оригинальным бизнес-идеям. Slon выбрал самые интересные из них.

Мы привыкли думать, что прогноз погоды более чем на два-три дня — это уже не наука, а фантастика. Но на самом деле предел достоверных предсказаний все время отодвигается благодаря использованию все больших массивов исторических данных, новых аналитических моделей и мощных компьютеров. В середине XX века можно было с 60-процентной точностью прогнозировать погоду лишь на день-два вперед, теперь ведущие метеослужбы с той же точностью предугадывают, что будет уже через 5–7 дней. До сих пор, говорят эксперты, каждые десять лет «глубина» предсказаний увеличивалась в среднем на один день. Но сейчас назревает технологическая революция, которая может заметно ускорить этот процесс. А значит, появятся новые возможности и для бизнеса.

Прежде всего, самих погодных и климатических данных становится больше, и данные эти все разнообразнее. У спутников, следящих за погодой, заметно повысилось разрешение снимков, а съемка в инфракрасном излучении позволяет оценивать множество параметров: влажность и температуру в разных слоях атмосферы, состояние озонового слоя и т.д. Все важнее становятся инструменты remote sensing, удаленного мониторинга наземных температур.

Много данных поставляют распределенные сети датчиков, измеряющих состояние атмосферы в городах и за их пределами (и они все более точные и изощренные, как, например, в Чикаго). Для оценки состояния атмосферы вполне можно использовать и миллионы смартфонов, снабженных барометрами, датчиками влажности и прочими продвинутыми сенсорами (подойдут и более старые модели: изменения температуры воздуха можно фиксировать и по состоянию батареи телефона). В будущем предполагается ставить такие датчики на автомобили, что поднимет оперативность и адекватность получаемых данных.

Кроме того, государство начинает делиться своими запасами данных, понимая, что частный сектор распорядится ими эффективнее. Например, в феврале этого года Национальное управление по изучению океанов и атмосферы США сообщило, что планирует открыть доступ к большей части 20 терабайтов данных, ежедневно собираемых с датчиков погоды. Для этого нужны частные партнеры, способные не только организовать обработку данных, но и вложиться в инфраструктуру.

В то же время увеличение объема данных само по себе не решает проблему точности прогнозов. Сама погода сейчас меняется быстрее и радикальнее, и размах колебаний климатического маятника становится все шире. Поэтому нужны не просто более обоснованные, но и более продвинутые и тонкие модели анализа.

Одна из них — таргетированные «гиперлокальные» прогнозы. Нашумевшая система погодного анализа Deep Thunder, поддерживаемая IBM (впрочем, похожие проекты есть и у других крупных IT-компаний), была развернута в Нью-Йорке и Рио-де-Жанейро и позволила, как сообщалось, предсказывать интенсивность снегопадов и уровень осадков с 90-процентной точностью на несколько суток вперед. Это анализ тщательно локализованный, вплоть до уровня нескольких городских кварталов. Как пишет Ars Technica, система прогнозирует не только погоду как таковую, но и, например, где именно могут рухнуть линии электропередачи в результате снегопада или какие этажи пострадают от грядущего наводнения.

Как это работает? Во-первых, благодаря сопоставлению данных из множества источников, от спутников NASA и Европейского космического агентства до локальных датчиков. Во-вторых, благодаря взаимодействию множества сложных моделей: сначала делается прогноз на основе глобальных данных, потом снова и снова повышается разрешение анализа, и в итоге территорию разглядывают уже практически под лупой, переходя от общих погодных моделей к более специфическим прогнозам.

Еще одно актуальное направление для погодных моделей — предсказание экстремальных природных явлений, от тайфунов до резких перепадов температур. Экстремальные погодные условия в 2013 году причинили ущерб на $125 млрд, оценивает европейский страховщик Munich Re. Это и катастрофические события вроде тайфуна на Филиппинах, и более прозаические, но по экономическому масштабу более серьезные бедствия вроде наводнения в Европе. Чем более точна система метеорологических прогнозов, тем меньше будут потери в борьбе с природой.

И прогресс есть. Ураган «Сэнди», обрушившийся в конце 2012 года на северо-восточное побережье США, нанес, по некоторым оценкам, ущерб в $65 млрд; но если бы не более продвинутые методики анализа, урон бы этот оказался значительно больше. Новые метеорологические модели более точно оценивают как масштаб и экстремальность явлений, так и направление удара. Если в 1970-х путь урагана можно было предсказывать с точностью до 380 морских миль, то сейчас уже с точностью до 100 миль.

Почему знание о будущей погоде важно для обывателя, очевидно. Понятна и его значимость для государства и его служб. Без точных данных о погодной ситуации слишком много бюджетных средств и государственных усилий тратится впустую. Например, при подготовке к природным бедствиям отсутствие таких данных приводит к тому, что сети закидываются чрезмерно широко. Лишняя миля побережья, где нужно проводить эвакуацию, обходится властям в лишний миллион долларов, отмечает Билл Салливан из компании Raytheon, запускающей метеоспутники нового поколения.

Но продвинутая метеорология не только снижает убытки для экономики, но и открывает довольно интересные возможности для предпринимателей. Мы выбрали несколько сфер, где прогнозы погоды нового поколения могут очень пригодиться.

Бизнес-планы

Климат по всей Земле быстро меняется, и, значит, нам нужны точные и постоянно обновляющиеся прогнозы для разного рода пограничных зон — например, побережий. Организация Climate Central разработала карту Surging Seas, которая оперативно показывает будущие риски для трех тысяч прибрежных городов США. Она адресована прежде всего самим обитателям городов, но пользоваться такими инструментами могут и местные власти, и бизнес — при планировании своих рисков, выхода в новые регионы и районы, развития новых направлений.

Реклама и маркетинг

Прогнозы погоды — это еще не самое интересное. А самое интересное — это предсказывать на их основе поведение людей, говорит CIO The Weather Company Брайсон Келер. The Weather Company, которой принадлежат популярные медиаресурсы Weather Channel и Weather.com и которую журнал Fast Company назвал одним из десяти самых инновационных бизнесов, работающих с большими данными, теперь вовсю использует свои данные о потребительском поведении в разную погоду для продаж рекламы. Компания соединяет метеорологические данные, геолокацию и технологии таргетированной рекламы.

Ее клиенты, рекламодатели, могут в реальном времени принимать решения о том, какие баннеры и ролики показывать в той или иной местности. Во влажном климате лучше продается шампунь с антифризом, в холодную погоду больше спроса на горячий суп, а в теплую — на мороженое. Но насколько жаркой должна быть погода, чтобы спрос на мороженое резко вырос? Тут-то и пригодится метеорологический анализ. А иногда, если речь идет о зоне большого бедствия, от рекламы лучше попросту воздержаться; это и сэкономит деньги, и предупредит удар по репутации бренда.

Фантазировать о том, как прогнозы погоды и климатические исследования помогают маркетингу, можно бесконечно. Например, зная о растущем риске грозовых бурь и штормов на какой-то территории, можно предложить ее обитателям системы раннего оповещения или страховку. Если вы понимаете, что в том или ином районе намечается потепление, то можете пораньше предложить его жителям коллекцию летней одежды или маски для плавания. А если же у вас своя ремонтная служба, то вы, зная о надвигающемся урагане, поймете, где окажется выше спрос на ваши услуги. В общем, как говорит Келер, погода оказывает огромное влияние на повседневную жизнь бизнеса, мы просто очень мало задумываемся об этом.

Превращаем ваши данные
в новый источник эффективности

Сельское хозяйство

В прошлом году могущественная корпорация Monsanto, которой так боятся фермеры всего мира, выложила почти $1 млрд за стартап, основанный парой выходцев из Google. Компания Climate Corp. вышла на рынок с новаторской моделью страхования урожая. На основе анализа многолетних погодных данных ее компьютеры строят полную модель осадков, температур и состояния почвы в той или иной местности. Тем хозяйствам, которые заключили с компанией контракт и руководствуются данными, что выдает ее система, компенсируется упущенная прибыль в случае неточности прогноза. Посмотрим, во что превратит эту оригинальную страховую модель Monsanto, которая собирается встроить решения Climate Corp. в свои основные сервисы и продукты для агропрома.

Получая более точную информацию о погоде, фермеры могут экономить воду, удобрения и другие ресурсы и в целом повышать свою продуктивность. В американском штате Джорджия, например, основанная на такой информации «умная» система полива включает и отключает воду в зависимости от прогнозов, направляет ее на те участки, где она больше понадобится, и т.п. Производитель сельхозтехники John Deere не только ставит на свои механизмы «умные» сенсоры, но и совмещает их информацию с погодными данными за десятки лет и строит на этом облачный сервис, который подсказывает, где и как лучше высаживать новые посевы, а заодно и снижать время простоя техники. Ну а журнал Wired рассказывал недавно, как климатический анализ позволяет превратить виноделие из искусства в науку.

Сервисы для потребителей

В конце концов, актуальные погодные данные нужны людям в повседневной жизни, и на таких услугах можно неплохо заработать. Компания Earth Networks строит и поддерживает большую сеть наземных камер и датчиков, которые измеряют состояние погоды и парниковые газы, фиксируют появление молний и пр. Она разработала WeatherBug — симпатичный эпп, который показывает актуальную ситуацию с погодой в вашей местности и дает внятные прогнозы типа: «через три часа на вашей улице можно ждать грозу». Но интереснее другое применение: система WeatherBug позволяет оптимизировать работу «умной» техники от кондиционеров и термостатов до солнечных батарей и систем жизнеобеспечения, а значит, экономить энергию. За такой сервис многие готовы платить.

Транспорт

Быстро меняющиеся погодные условия снижают или, наоборот, повышают судоходность портов, осложняют жизнь авиации, железнодорожному и автомобильному транспорту. Авиакомпаниям наличие решений, основанных на точных прогнозах погоды, помогает облететь стороной опасную зону или заранее повернуть к другому аэропорту, сэкономив топливо. «Умные» системы прогнозирования погоды помогут предвидеть и предотвращать аварии и поломки, прогнозировать задержки рейсов, расход топлива, в целом снижать затраты на обслуживание.

Во многом это касается и железных дорог, и судоходных компаний, и автомобильных грузовых перевозок. Хотя у каждого вида транспорта свои особенности. Скажем, железным дорогам точные прогнозы погоды нужны, чтобы знать, когда обильный снегопад занесет рельсы и будет грозить обрывом проводов. А судоходным компаниям и портам важно понимать, когда акватория может внезапно обледенеть или, наоборот, освободиться ото льда.

Сырьевой бизнес

Процесс извлечения природных ресурсов также сильно зависит от погоды. В 2012 году австралийская угольная отрасль потеряла около $1 млрд из-за неожиданного наводнения в Квинсленде; в шахты попросту нельзя было войти. А вот одна золотодобывающая компания в Африке спрогнозировала паттерны осадков и с их учетом спланировала смены, загрузку и свои будущие доходы — все в зависимости от будущей доступности шахт. Правда, впоследствии оказалось, что компания слишком полагается на исторические погодные данные, а паттерны дождей меняются буквально с каждым годом. Провал? Нет, просто еще один повод обновить аналитические модели.

Энергетика

Точное знание перепадов погоды и температур позволяет гораздо лучше прогнозировать спрос и нагрузку на сети. Поэтому многие энергетические компании сейчас инвестируют в IT-инфраструктуру и «умные» сети и нанимают аналитиков, умеющих работать с массивами неструктурированных данных. Надежные модели прогнозирования погоды нужны и для того, чтобы предупреждать резкие перепады температур, из-за которых перегревается оборудование или лопаются трубы.

Фондовые рынки

Стартап EarthRisk предсказывает возникновение экстремальных природных явлений. Механизм такой: исследуются состояния погоды за последние 60 лет (чем дальше, тем больше), обнаруживаются факторы, которые предшествуют и сопутствуют ураганам, цунами, резким изменениям температуры, и затем строятся модели, предсказывающие резкие изменения погоды в разных уголках мира. Флагманский софт компании ориентирован в основном на энерготрейдеров, он раскрывает для них новые возможности для игры на погодных колебаниях. Биржа — это всегда игра со временем: опередив рынок, ты можешь сорвать большой куш.

экономика данных совместно с IBS

• Директор спецпроектов Александр Сидоровский
• Арт-директор Валдис Белых
• Дизайнер Артем Иванов
• Разработчик Вадим Кочергин
• Менеджер Юля Долженко
• Продюсер Олеся Нагорная

slon.ru 2014