Оригинал материала
Open & Big Data Hackathon 2017 в Санкт-Петербурге: итоги, фото, видео и презентации проектов
Фонд «Открытый город» и Теплица социальных технологий в Международный день открытых данных 4 и 5 марта 2017 года провели Open & Big Data Hackathon 2017 в Санкт-Петербурге. Темы проектов соответствовали 17 целям в области устойчивого развития программы ООН. Для представителей некоммерческих организаций в рамках хакатона прошла Мастерская данных для НКО.
- фотографии мероприятия в Facebook, ВКонтакте и Google Photos;
- мероприятие хакатона в Facebook.
В хакатоне приняли участие гражданские активисты, программисты, дизайнеры, аналитики, журналисты и предприниматели. Команды на протяжении двух дней работали над своими проектами, чтобы приблизиться к решению одной или нескольких из 17 целей программы ООН «Цели в области устойчивого развития», и представить результат независимому жюри.
Открытие хакатона
Алексей Сидоренко, руководитель Теплицы социальных технологий, и Виталий Власов, представитель фонда Открытый город, рассказали о формате хакатона, важности создания и использования открытых и больших данных для решения проблем устойчивого развития.
Доклад о 17 целях устойчивого развития
Ирина Шмелева из Института стратегий устойчивого развития, рассказала участникам хакатона, что такое цели устойчивого развития и как с ними работать в рамках проектов.
Проекты мастерской данных для НКО
В рамках хакатона прошла мастерская для представителей некоммерческих организаций. Организаторы совместно с приглашенными специалистами помогли обработать и проанализировать данные, которые собирают и производят в рамках своей деятельности активисты и организации.
Эти данные могут стать основой для создания сервиса или медийного проекта, быть опубликованы как открытые данные или стать основой наглядного публичного отчёта или инфографики.
В мастерской приняло участие шесть организаций и проектов: «Наблюдатели Петербурга», «Декларатор», «К.Л.А.В.А.», «Красивый Петербург», НП «Е.В.А.» и Благотворительный фонд «Рауль».
1. «Наблюдатели Петербурга»
Лев Крыленков вместе с командой NextGIS совместили большинство источников данных и сделали единую базу домов Петербурга, а также Wiki-базу с возможностью SQL-запросов.
2. «Декларатор»
Андрею Жвирблису вместе со специалистами удалось провести инвентаризацию накопленных данных о декларациях проекта Декларатор.
3. «К.Л.А.В.А.»
Оксана Климова и представители Кризисного Центра для Женщин – Елена Болюбах, Анна Решетникова и Ольга Бойцова, вместе со специалистами создали подробный анализ заявлений по домашнему насилию в Санкт-Петербурге.
4. «Красивый Петербург»
Стив Каддинс из Движения «Красивый Петербург» совместо с Александром Калашниковым, Павлом Суворовым и Таей Лавриненко визуализировали 100 тысяч единиц обращений жителей города.
5. НП «Е.В.А.»
Ирина Евдокимова вместе с коллегами провели подробный анализ госзакупок в области профилактики ВИЧ/СПИД и сделали ряд необычных открытий.
Анализ госзакупок
6. БФ «Рауль»
Алина Сетова, Олеся Катаева совместно Кириллом Дмитриевым сделали подробный анализ данных по выпускникам интернатов и их потребностям в работе, а также данные по интернатам Петербурга.
Проекты хакатона
В защите проектов перед жюри участвовало 7 команд: «E-code», «Ride Mate», «Open Recycle», «Step by step», «Crashmap», «Smart Open Ecology 2017» и «Образование и работа для людей с ограниченными возможностями по здоровью».
1. «E-code»
Проект в виде чат-бота для мессенджера Telegram решает проблему проверки продуктов на вредность и позволяет узнать подробную информацию о пищевых добавках с помощью чат-бота, определяющего опасность и последствия пищевых Е-добавок.
2. «Ride Mate»
Проект направлен на снижение количества автомобилей на улицах города с помощью поиска попутчиков для совместных бесплатных поездок. Если автовладелец каждый день совершает поездки по одному и тому же маршруту и у него есть свободные места в автомобиле, он может взять с собой других людей, которым нужен похожий маршрут.
3. «Open Recycle»
Команда проекта создала чат-бот для Telegram, который на основе нейронной сети определяет по фотографии, подлежит ли этот предмет вторичной обработке, или нет. С помощью такого чат-бота можно быстро определить, можно ли сдать как вторсырье пакеты, бутылки, пластик, бумагу и другие предметы.
4. «Step by step»
Проект представляет собой плагин для браузера, который предоставляет информацию об образовательных ресурсах, необходимых для обучения тому или иному компьютерному языку, а также информацию о популярности того или иного языка программирования на основе вакансий на сайте HeadHunter.
5. «Smart Open Ecology 2017»
Проект представляет собой концепцию умных экологических сервисов, которые обеспечат доступ граждан к аналитике по экологической обстановке и другим важным данным.
6. «Crashmap»
Проект визуализирует данные более чем 2000 дорожно-транспортных происшествий в Санкт-Петербурге и определяет наиболее опасные места в городе.
7. «Образование и работа для людей с ограниченными возможностями по здоровью»
Проект представляет платформу для поиска работы и образования для людей с ограниченными возможностями по здоровью. Так решается проблема определения тех специальностей, с которыми люди с инвалидностью будут востребованы на рынке труда.
Жюри хакатона:
- Ангелина Давыдова – экологический журналист, эксперт в ЦУР, пишет для КоммерсантЪ+1, Стипендиат программы Reuters, UC Berkeley, California;
- Дмитрий Кибальников – руководитель направления развития программного обеспечения IBM в Северо-Западном регионе. Большой опыт работы в IT;
- Анна Орлова – председатель правления МБОО «Центр РНО», тренер-консультант, фандрайзер
- Сергей Петренко – инвестиционный аналитик венчурного фонда и стартап-акселератора iDealMachine;
- Ирина Радченко – доцент Университет ИТМО, эксперт в области открытых данных и журналистики данных;
- Александр Чистяков – программист, ведущий инженер в Git in Sky, работал в Reksoft, DataArt, Mail.ru, yaM Labs.
Критерии оценки проектов
- Соответствие 17 целям устойчивого развития. 1) важность поставленной проблемы 2) решает ли проект поставленную проблему.
- Реализуемость. Предпочтение отдавалось минималистическим, реализуемым проектам, с элегантными, лаконичными решениями, которые можно создать с небольшим объёмом ресурсов.
- Наличие цифрового/технологического компонента. Насколько проект использует новые технологии (сайты, социальные сети, краудсорсинг, краудфандинг и т.д.).
- Прогресс, достигнутый во время работы над проектом в рамках Open & Big Data Hackathon 2017.
Победитель Open & Big Data Hackathon 2017
Победителем хакатона и обладателем договора на сумму 70 тысяч рублей на доработку стал проект «Open Recycle». Поздравляем!
Победителем зрительских симпатий стал проект проект «Образование и работа для людей с ограниченными возможностями по здоровью». Поздравляем!