Оригинал материала
GeoVisualSearch: анализ спутниковых снимков и поиск объектов по всей планете
Команда проекта Descarted Labs представила демоверсию сервиса по анализу спутниковых снимков земли. GeoVisualSearch может находить интересующие пользователя объекты, анализируя фото всей планеты и выдавая результаты в режиме реального времени.
Для создания сервиса стартап из Мексики применил возможности машинного обучения. Разработчики сделали нейронную сеть, которую обучили тому, по каким признакам могут немного отличаться одинаковые объекты, например, тень, цвет форма поверхности. Сейчас пользователям доступны два формата работы с демоверсией сервиса.
Можно найти на снимках какой-нибудь объект, к примеру, градирни теплоэлектростанции, и запросить GeoVisualSearch найти аналогичные объекты по всему миру. Второй вариант – выбрать объект из небольшого списка, который составила команда проекта (к примеру, турбины ветровых электрогенераторов, футбольные поля, очистные сооружения).
Машинное обучение позволит делать поисковик умнее с каждым использованием: «система» учится лучше распознавать объекты.
Еще по теме: 4 способа использовать машинное обучение для решения проблем
На данном этапе у поисковика нет библиотеки или каталога, в котором бы содержались объекты и информация о них. Разработчики подчеркивают, что это еще не готовая конечная версия продукта: GeoVisualSearch на самом деле еще не знает, что такое футбольное поле, поисковик просто ищет внешне похожие объекты, поэтому процент ошибок пока весьма высок (и вместо подборки футбольных полей есть шанс получить, к примеру, обычные поляны и лужайки).
Еще по теме: Приложение Aipoly рассказывает слабовидящим людям об окружающем мире
Команда Descarted Labs планирует предоставлять свой сервис властям, учебным заведениям и бизнесу.