Ученые нашли способ предсказывать эпидемии с помощью твитов

По динамике количества твитов и запросов в поисковиках на тему вакцинации можно предсказать наступление эпидемии той или иной болезни. К такому выводу пришла группа ученых из США, Канады и Швейцарии. Их работа опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences, кратко о ней рассказывает N+1.

Вспышки эпидемий болезней, для которых есть вакцина, обычно происходят на фоне роста отказа населения от вакцинации. В своей работе ученые анализировали вспышку кори в Диснейленде в 2015 году – ей предшествовало снижение охвата вакцинацией в Калифорнии в течение пяти предшествующих лет.

Авторы исследования изучали запросы в Google и посты в Twitter, сделанные в Калифорнии и касавшиеся вакцинации. Они были разделены на три группы – за вакцинацию, против и нейтральные. Данные были разбиты на промежутки, и для них были рассчитаны значения статистических индексов.

Ученые выяснили, что динамика изменения статистических индексов еще за два года до вспышки эпидемии позволяла предсказать критическую точку, когда число людей, отказывающихся прививаться, стало слишком велико, что и привело к эпидемии. После вспышки все показатели достаточно быстро вернулись к норме.

По мнению ученых, собранные результаты позволяют говорить о целесообразности изучения социальных сетей для предсказания появления эпидемий. В то же время, они отметили, что для этого необходимо разработать более точные модели.