Варвара Гранкова

Компаниям, которые хотят использовать технологии искусственного интеллекта, нужны сотрудники, которые понимают и как работает машинное обучение, и как его можно применить в бизнесе. Однако найти людей, которые разбираются и в том и в другом одновременно, трудно.

Расположенная в Торонто Smith School of Business пытается восполнить кадровый дефицит, запустив первую в Северной Америке программу магистратуры для управленцев в сфере искусственного интеллекта (MMAI). В сентябре этого года обучение по программе начали 40 студентов. Такие темы, как применение искусственного интеллекта в финансах и этические аспекты этой технологии, чередуются с практическими занятиями по обработке естественного языка и глубинному обучению (применение искусственных нейронных сетей для усовершенствованного распознавания образов).

Курсы по искусственному интеллекту за последние пару лет появились в таких бизнес-школах, как Kellogg, INSEAD и MIT Sloan. Но Smith стала первой школой, запустившей целую программу, посвященную глубокому изучению машинного обучения.

Уже несколько лет Smith находится в числе бизнес-школ, быстрее всего интегрирующих технологии в учебные программы. В 2013 г. эта школа первой в Канаде открыла магистратуру менеджмента в сфере анализа данных, рассказывает руководитель этого курса и MMAI Стивен Томас. Спустя пару лет аналогичные программы появились еще в трех школах. Томас ждет, что этому примеру последуют и другие школы.

Идея новой программы появилась в ноябре прошлого года, когда совет школы выразил беспокойство по поводу растущего дефицита управленцев, разбирающихся в искусственном интеллекте. «Наем технарей не всегда хорош с точки зрения развития бизнеса», – говорит профессор Томас.

Нехватка специалистов с нужными навыками создает помехи распространению технологии искусственного интеллекта, считает старший аналитик Forrester Кьелл Карлссон. В 2016 г. его исследовательская фирма опросила 170 глобальных компаний, и почти 40% респондентов сообщили, что не инвестируют в искусственный интеллект, так как не понимают, каким образом эту технологию можно использовать в бизнесе.

Чего хотят работодатели от выпускников MBA

Менеджмент / Образование

«Специалисты по технологиям могут рассказать вам о самой технологии, но вряд ли о том, какие проблемы бизнеса она может решить», – объясняет Карлссон. С лидерами бизнеса все наоборот: обычно у них масса идей, как улучшить компанию, но мало знаний, на что способна новая технология. «Фундаментальный навык, необходимый бизнесу для освоения потенциала искусственного интеллекта, – это понимание, какие проблемы эта технология способна решить», – добавляет Карлссон.

Один из первых студентов программы MMAI – 30-летний Джей Раджазихаран. Он начал карьеру инженером в аэрокосмической отрасли. Вскоре его заинтересовали бизнес-аспекты проектов, над которыми он работал, и он перешел в IBM на должность бизнес-аналитика. Раджазихаран уверен, что машинное обучение преобразит бизнес-процессы, и хочет быть готов к этому. Он мог получить степень по анализу данных, но выбрал курс MMAI в Smith, потому что хочет продолжать карьеру в этом направлении. «Либо я стану действительно хорошим разработчиком и смогу внести революционные изменения в алгоритм глубинного обучения, либо я по меньшей мере разберусь в технологиях и смогу использовать их для революции в бизнесе», – говорит он.

Читайте также:Спрос работодателей на выпускников бизнес-школ может упасть

По словам Раджазихарана, MMAI представляет собой «полный курс в форме частичной занятости». Занятия проходят вечером по вторникам, а также по субботам, плюс 20–30 рабочих часов в неделю. «Я поговорил со своим руководством, и они согласились. Они понимают, что в некоторые дни мне придется сосредоточиться на учебе. К тому же меня активно поддерживают жена и друзья», – говорит он.

Профессор Томас считает, что занятия по вечерам и в выходные должны привлечь тех, кто работает. «Нам нужны опытные профессионалы, и многие из этих людей не готовы на год бросить работу. Мы подстраиваем программу под их потребности», – объясняет он.

Читайте также:Студенты бизнес-школ мечтают о дипломе аналитика больших данных

Smith сообщает студентам сроки сдачи курсовых работ заранее, чтобы они могли распланировать работу на год вперед. Учебный процесс основан на командной работе, курсовые, кроме финального проекта, выполняются в группах, которые работают вместе на протяжении полугода. «Так студенты могут помогать друг другу: если кому-то нужно, например, на свадьбу, другие члены группы могут его заменить», – объясняет профессор и добавляет, что такая гибкая коллективная форма занятий ближе к реальной рабочей обстановке, чем индивидуальное обучение.

Курс MMAI только что начался, но работодатели уже активно интересуются будущими выпускниками. По словам Томаса, в школу уже звонили из многих компаний, заметивших рекламу программы, и интересовались лучшими студентами – кого из них стоит нанять на работу.-

Перевела Надежда Беличенко

Что дает диплом МВА по искусственному интеллекту