Тройная слежка: на создание системы распознавания лиц в Москве претендуют компании, связанные с «Ростехом» и Сбербанком
Московское правительство в 2019 году проведет конкурс, победители которого получат контракт на расширение системы камер с распознаванием лиц, рассказали The Bell в департаменте информационных технологий (ДИТ) Москвы. Всего этой функцией планируется оснастить 105 тысяч городских камер наблюдения. Стоимость проекта в правительстве Москвы не называют, но она может составить до 2,7 млрд рублей, следует из подсчетов The Bell. Решения для пилотного запуска разрабатывает десяток компаний, утверждают в правительстве Москвы. Но главных претендентов три — это две компании, связанные со Сбербанком, и одна — с «Ростехом».
105 тысяч камер. Согласно планам правительства Москвы, в 2019 году к системе будут подключены видеопотоки с 105 тысяч устройств. Опрошенные The Bell участники рынка уверены, что после реализации проекта в Москве будет развернута самая крупная видеосеть с функцией распознавания в мире. Ближайший конкурент — Китай, но не ясно, какое количество из 20 млн камер по всей стране подключено к необходимому софту.
- В ДИТ добавили, что доступ к системе видеонаблюдения есть не только у полиции и других правоохранительных органов — правительство Москвы использует ее для управления ЖКХ и строительства, а также контроля рекламных поверхностей.
- Как именно будут выбираться видеопотоки и какие камеры попадут в расширенную систему — неизвестно. Всего в Москве более 170 тысяч камер видеонаблюдения, установленных во дворах, подъездах и местах массового скопления людей. В компании «Нетрис», на базе решений которой функционирует система видеонаблюдения Единого центра хранения и обработки данных (ЕЦХД), говорят, что приоритет будет отдан камерам, отчетливо фиксирующим лица людей, например, камерам на подъездах жилых домов. «Предполагается, что к аналитике по лицам можно будет подключать любые из имеющихся в системе камер без жесткой привязки к конкретным камерам», — сказали The Bell в пресс-службе компании.
Что сейчас? Алгоритм распознавания лиц работает в системе московского видеонаблюдения с 2017 года. Тогда в пилотном режиме к алгоритму были подключены 1150 камер, сообщили в Департамент информационных технологий Москвы. В 2014 году в московской системе видеонаблюдения было установлено видеоядро Netris VoD Server, которое собирает информацию с камер и позволяет анализировать ее, в том числе с помощью дополнительных алгоритмов. В марте 2018 года систему распознавания лиц в тестовом режиме запустили в метро. На 2019 год к системе распознавания лиц подключены 1500 видеопотоков.
- Оператор платформы, «Нетрис», в декабре 2018 года был куплен «Ростелекомом». За месяц до этого ДИТ Москвы заключил с «Нетрисом» контракт на 74 млн рублей.
- О первых результатах использования в столице системы распознавания лиц, опробованной на чемпионате мира по футболу в 2018 году, в конце июня отчиталось МВД. По данным ведомства, за два года с помощью алгоритма удалось задержать более 200 разыскиваемых преступников. С помощью камер, установленных в подъездах жилых домов и во дворах, были определены 90 человек, находящихся в розыске. На различных мероприятиях, в том числе на ЧМ-2018, задержали 150 человек.
- В метро, на основе данных камер с распознаванием лиц задерживаются от 5 до 10 преступников в месяц, сказал представитель МВД. Всего около 70% преступлений в городе расследуется с помощью системы видеонаблюдения, сообщает сайт ДИТ Москвы.
Читайте также Как NtechLab научился распознавать лица горожан для государственных нужд
Кто освоит бюджет. В ДИТ The Bell сказали, что решения для пилотного проекта на 1500 камер разрабатывают «около десяти компаний», при этом подтвердили три названия — NTechLab (12,5% принадлежит дочке «Ростеха», «РТ-Развитие бизнеса»), «Центр речевых технологий» (ЦРТ; 51% принадлежит Сбербанку) и VisionLabs (25,07% принадлежит Сбербанку).
- По данным гендиректора компании VisionLabs Александра Ханина, над пилотным проектом распознавания лиц работает пять команд. На каких условиях работали другие, он не знает, но VisionLabs участвовал в пилотном запуске бесплатно. В ДИТ Москвы не смогли подтвердить условия работы с подрядчиками. Результаты теста показали, что система работает эффективно и позволяет решать задачи города с минимальным количеством ошибок, утверждает Ханин.
- Над экспериментом в метро тоже работают сразу несколько разных команд. По словам сооснователя NtechLab Александра Кабакова, это позволяет дополнить основной алгоритм одним-двумя дополнительными решениями для бесперебойной работы в случае сбоев основного.
Сколько это может стоить. Официальные госконтракты от правительства Москвы получала только одна компания — NTechLab (остальные компании работают в тестовом режиме бесплатно). Ее алгоритм FindFace анализирует потоки с подъездных и дворовых камер столицы.
- Всего с 2017 года компания получила заказов на 39,5 млн рублей за обслуживание 1500 камер в течение двух лет, сказал The Bell Кабаков из NtechLab. Заключенный в 2017 году контракт предполагал работу в режиме архива с 1500 видеопотоками. В 2018 году к этому добавился онлайн-поиск, что подняло стоимость контракта в 2,5 раза.
- Если поделить стоимость обработки одного видеопотока на число камер и принять стоимость обслуживания одного контракта за 19 000 рублей, то контракт на обслуживание 105 тысяч камер можно оценить в 2,7 млрд рублей. Участники рынка не смогли подтвердить эту цифру, так как до сих пор неясно, каким образом правительство столицы будет рассчитывать стоимость нового контракта. Можно предположить, что с увеличением объема цена обслуживания одной камеры будет падать, так что, скорее всего, это максимальная сумма.
- Всего в 2019 году на систему видеонаблюдения в бюджете Москвы заложено 7,5 млрд рублей. Еще 6 млрд планируется потратить на городские центры обработки данных. По словам Ханина из VisionLabs, весь российский рынок ПО распознавания лиц сейчас оценивается в сумму около $100 млн и растет на 10% в год. Больше половины приходится на Москву и область, оценивает он.
Читайте также Глобальная база лиц: фотографии миллионов людей попали в нелегальные базы