Красноярские ученые создают нейросеть для спасения лесов Сибири

Группа ученых из Красноярского научного центра Сибирского отделения РАН уже два года обучает искусственный интеллект по снимкам лесов со спутника. Нейросеть будет определять границы лесов, уничтоженных пожарами и вырубками, чтобы потом их было легче восстановить. Об этом рассказали в краевом отделении «Русского географического общества».

Нейросеть уже умеет определять типы растительности и их границы. Искусственный интеллект автоматически определяет масштаб ущерба, нанесенного лесными пожарами и незаконной вырубкой, по фотографиям со спутника разных лет.

«Мы побывали в экспедициях в нескольких районах Красноярского края, детально изучили там растительность, а потом взяли спутниковые снимки этих территорий и обучили на них нейросети распознавать границы хвойных и лиственных лесов, а также лугов. Сейчас мы работаем над увеличением точности распознания и количества распознаваемых типов растительности», – рассказал сотрудник Института биофизики Красноярского научного центра СО РАН Михаил Салтыков.

Как уточнил Салтыков, нейросеть успешно обучается на хвойных и смешанных лесах возле села Погорелка, недалеко от Красноярска. Искусственный интеллект может распознавать растительность по 12 спектральным полосам с достаточной точностью.

По данным Лесопожарного центра на 13:00 20 августа, в Красноярском крае действуют 53 лесных пожара на площади 290 тыс. 998 га. Неделей ранее, 13 августа 2019 г., площадь пожаров в крае составляла 1 млн 145 тыс. 255 га.

15 августа в пресс-службе МЧС по краю сообщили, что в Богучанском районе потушили все природные пожары. Из района вывезли все группы спасателей из Хакасии, Кемеровской, Омской, Томской областей и Алтайского края.