Метод научных карт: как работать с потоком статей по эпидемиологии

С начала пандемии 2020 года было проведено множество научных исследований, посвященных коронавирусу и борьбе с ним. Чтобы ориентироваться в таком колоссальном потоке информации, сотрудники научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» и студенты НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали Pandemic Science Maps — наукометрический блог под редакцией Даниила Александрова и Аллы Лосевой, где систематизируют данные о научных публикациях, чтобы увидеть общие тренды исследований и не упустить важное.

В основе метода лежит информационный поиск, отбор научной литературы и визуализация связей между статьями. Каждый тематический кластер освещается отдельно, что упрощает и ускоряет поиск нужной информации. Например, можно найти обзоры о том, как жара повлияет на коронавирус по мнению ученых или почему эпидемии возобновляются после снятия карантина.

21 и 23 июля пройдет онлайн-интенсив, где можно будет детально ознакомиться с методом, увидеть его наглядную реализацию и пообщаться с создателями.

В ходе первого вебинара 21 июля участники ознакомятся с общей информацией:

• как наукометрия помогает в информационном поиске;
• какие программы используются для поиска и анализа научной информации;
• как неспециалисту разобраться в огромных объемах литературы об эпидемиях;
• как устроены сообщества ученых и как их структура отражается на моделях пандемий.

Для того, чтобы стать участником первого вебинара, нужно зарегистрироваться на специальной странице.

А уже 23 июля в ходе второго вебинара эксперты представят самые интересные из опубликованных обзоров.

Даниил Александров и Алла Лосева.