Чего добьется искусственный интеллект в 2022 году? Мощные прорывы и причины неудач

Фото: Unsplash.com

Отчеты о достижениях ИИ не всегда касаются одного лишь прогресса технологии. Исследователи фиксируют и препятствия, которые могут вызвать пробуксовку или вовсе перекрыть некоторые направления развития. Каковы перспективы ИИ на ближайший год согласно двум крупным отчетам: State of AI Report и The great AI reckoning, которые вышли осенью 2021 года?

Прорывы ближайшего будущего

В некоторых областях эксперты прогнозируют мощный качественный прогресс ИИ. Об этом регулярно сообщает State of AI Report — отчет Натана Бенайха и Яна Хогарта, двух серийных инвесторов в ИИ-стартапы. Во второй половине года вот уже в течение трех лет они выпускают отчеты о прорывах в совершенствовании и применении ИИ, которые совершают коммерческие и экспериментальные проекты. Каждый отчет состоит из обзора уже свершившихся достижений — это смесь подведения итогов года и прогнозов на будущее. Последние особенно любопытны.

Прогнозы свежего отчета, как всегда, лаконичны — тем интереснее будет наблюдать за их осуществлением (или нет):

1. Сети типа transformers вытеснят классические рекуррентные нейросети в сфере самообучающихся игровых ботов, смогут адаптироваться в сложных средах и превзойдут человеческие способности.
2. Капитализация ASML — компании по производству литографического оборудования для микроэлектронной промышленности — поднимется с $350 до $500 млрд.
3. Anthropic — ИИ-стартап, отделившийся от OpenAI, в который Хогарт и Бенайх инвестировали лично — заявит о себе и станет третьим игроком в погоне за сильным искусственным интеллектом.
4. Как минимум одна из компаний-разработчиков специализированного харда для обучения ИИ: Graphcore, Cerebras, SambaNova, Groq, Mythic — будет куплена крупной технологической корпорацией (возможно, Nvidia) или производителем полупроводников.
5. Нейросети-гибриды с архитектурой transformers позволят при распознавании изображений уменьшить число параметров в моделях обучения в 10 раз, без какой-либо потери точности.
6. DeepMind — компания, стоящая за AlphaFold, совершит крупный прорыв в физике.
7. Библиотека глубокого обучения и структура JAX от той же DeepMind будет использована в 5% новых репозиториев на PapersWithCode.
8. Появится новая исследовательская компания, сфокусированная на сильном ИИ, обладающая развитой средой разработки и дорожной картой.

Сбывшиеся прогнозы State of AI Report 2020

Предсказательную силу отчетов Бейнаха и Хогарта показывают уже сбывшиеся прогнозы из предыдущего выпуска 2020 года и смежные с ними прорывы: из восьми прогнозов прошлого года шесть (с некоторыми допущениями семь) осуществились.

Фото: Unsplash.com

Подпишитесь, чтобы прочитать целиком

Оформите подписку Redefine.Media, чтобы читать Republic

Подписаться [Можно оплатить российской или иностранной картой. Подписка продлевается автоматически. Вы сможете отписаться в любой момент.]

Куда идут деньги подписчиков

Большинство материалов Republic доступны по платной подписке. Мы считаем, что это хороший способ финансирования медиа. Ведь, как известно, если вы не заплатили за то, чтобы это читать, значит кто-то другой заплатил за то, чтобы вы это читали. В нашем же случае все по-честному: из ваших денег платятся зарплаты и гонорары журналистам, а они пишут о важных и интересных для вас темах.

Ключевая особенность нашей подписки: ваши деньги распределяются между журналами Republic в зависимости от того, как вы их читаете. Если вы читаете материалы одного журнала, то ваши деньги направятся только ему, а другим не достанутся. То есть вы финансируете только то, что вам интересно.

Republic использует подписку Redefine.Media. Для оформления мы перенаправим вас на сайт Redefine.Media, где нужно будет зарегистрироваться и оплатить подписку. Авторизация на сайте Redefine.Media позволит читать материалы Republic с того же устройства.

Подписка на год выгоднее, чем на месяц. А если захотите отписаться, это всегда можно сделать в личном кабинете.