«Роснефть» задает тренды в нефтепромысловой химии

На международном форуме «Газ. Нефть. Технологии» в Уфе состоялась конференция «Практические аспекты нефтепромысловой химии», которая была организована научным институтом «Роснефти» «РН-БашНИПИнефть» и Академией наук Башкирии. Это одно из главных российских мероприятий в области нефтепромысловой химии.

Глава Академии наук Башкирии Камиль Рамазанов отметил, что конференция «Роснефти» — это площадка, на которой «бизнес увидел разработки научных институтов, вузов, Академии наук». «Когда в триаду объединяются исследователи, представители образования и производственных предприятий, это дает весомые плоды. Ожидаем в качестве результатов конференции подписание соглашений, появление новых продуктов на рынке», — сказал он.

На площадке конференции собрались более 120 участников из 15 городов России и Белоруссии. Еще около 700 человек присоединились к мероприятию по онлайн-трансляции. Прозвучало свыше 50 докладов. Ключевыми стали вопросы импортозамещения в производстве химреагентов, повышения нефтеотдачи, экологической безопасности химических веществ, используемых в нефтедобыче, а также цифровизации процессов.

Сотрудник НК «Конданефть» (входит в «Роснефть») Кирилл Фот представил на конференции опыт управления реологией водонефтяных эмульсий через прогнозирование ее вязкости и точки инверсии фаз. «Эту тему мы доработали до высокого практического уровня и готовы тиражировать. Технология позволяет заранее предсказывать поведение сложных нефтепромысловых систем и планировать все мероприятия. Для нас, производственников, это особенно важно. В условиях промысла нужно принимать оперативные решения, которые дадут положительный экономический эффект», — отметил он.

Также в ходе мероприятия была достигнута предварительная договоренность о сотрудничестве «РН-БашНИПИнефть» и Казанского федерального университета в сфере цифровизации применения нефтепромысловых химических реагентов. Для «Роснефти» в этой области перспективным проектом является информационная подсистема «Линейка реагентов», которая позволит перевести в цифровую среду рутинные методики подбора химических реагентов и разработать прогностическую модель подбора реагентов для промысла.