Оригинал материала
7 приемов, которые позволят распознать ИИ-контент
8 февраля 2024 года DOXA внесли в реестр «нежелательных организаций».
Если вы находитесь в России или планируете в нее возвращаться, вам нельзя репостить наши материалы в соцсетях, ссылаться на них и публиковать цитаты.
Подробнее о том, что можно и нельзя, читайте в карточках.
О чем этот текст?
Интернет уже переполнен контентом, сгенерированным ИИ: «итальянский брейнрот», фейковые видео и фото. Иногда их легко определить — как, например, ролик Дональда Трампа о том, как он собирается превратить Газу в торговый комплекс. Однако ИИ-инструменты постоянно совершенствуются, их становится все труднее отличить от оригинальных изображений. Но пока еще есть признаки, по которым можно определить сгенерированный контент — разбираем их с примерами.
Определить сгенерированное нейросетью фото помогут текстуры
Стоит обращать внимание на нечеткие или странные, нетипичные для природы текстуры (например, чрезмерно гладкую кожу), меняющиеся узоры на волосах, одежде и других объектах. В ИИ-контенте часто есть незначительные аномалии — например, серьги на фото могут перетекать в волосы, объекты «уходят в никуда», а фон искажается.
Также смотрите на объекты на заднем плане — в ИИ-фото они часто выглядят нереалистично, а в видео, созданных нейросетями, — появляются и исчезают как бы в никуда, двигаясь при этом по аномальной, хаотичной траектории.
Так, здесь можно заметить странные отражения; арки «виляют» и «уходят в никуда»; мебель неверно отбрасывает тени и неестественно изгибается, а вместо некоторых объектов просто мешанина форм
Лицо женщины выглядит нормально, но полки вокруг нее сразу выдают ИИ
Здесь у героини слишком гладкая, будто силиконовая кожа (особенно это заметно на руках) — это не свойственно обычной ретуши и фильтрам. Ее глаза смотрят в разные стороны, а цветочный паттерн на одежде несимметричен и деформируется там, где его хуже видно
Присмотритесь к лицу: нейросетям сложно передать тонкости поведения
Хотя ИИ может имитировать движения человека, ему часто сложно передать тонкости поведения. В итоге продукт нейросети выдают неестественные движения и выражения лиц. Нейросеть также нередко изображает одного и того же героя по-разному в каждой сцене. Отдельные черты персонажа постепенно меняются с течением видео — например, цвет волос темнеет или светлеет, появляется или исчезает растительность на лице.
В каждом клипе персонаж выглядит немного по-разному
В сгенерированных нейросетью изображениях часть лиц иногда сильно искажена
Поищите числа и символы: нейросети не видят в них смысловой нагрузки
Еще один показатель ИИ-контента — это часы и текстовые знаки, например, на записях с камер видеонаблюдения, книгах. Нейросети не могут определять время по часам и воспринимают текст как простой визуальный паттерн. Они просто не видят в нем смысловой нагрузки. Поэтому когда ИИ нужно воссоздать эти элементы, скорее всего, он допустит ошибки (если автор запроса не исправит результат вручную).
Прислушайтесь: в генеративных видео звук может не соответствовать изображению
Звук в ИИ-видео может не соответствовать движениям губ человека или действиям на экране, а фоновый шум не подходить сцене. Например, в видео, сгенерированном нейросетями, звуки природы могут неожиданно появиться на фоне оживленной городской сцены.
Обратите внимание на качество: в ИИ-контенте оно неравномерно
Если видео сильно размытое или, наоборот, излишне отполированное — возможно, оно тоже создано нейросетью. Или если ИИ «добавил» несуществующие элементы в оригинальное видео, его качество, скорее всего, перестанет быть равномерным: где-то более гладким, а где-то более зернистым.
На этом ролике ИИ выдает шерсть рыжего кота: в ней много идеально-гладких кусков, выделяющихся на фоне остального кадра. На реальных видео визуальный шум везде равномерен, в то время как нейросети добавляют его «наобум»
Следите за животными: ИИ не знает их поведение
Летом 2025 года в интернете завирусились ИИ-ролики, на которых животные прыгают на трамплинах или мило бегают по заднему двору. Их легко вычислить нескольким признакам: часы в углу записи идут неверно, а животные ведут себя неестественно — медведи, койоты и опоссумы двигаются как собаки.
Это происходит, потому что нейросети не знают, какое поведение свойственно тем или иным животным. ИИ берет за основу повадки собак, так как видео с ними больше в интернете, чем видео с дикими животными.
Проверьте источник контента
Еще один надежный способ — это посмотреть на профиль, который выложил видео. Часто на аккаунтах, которые выкладывают ИИ-видео, много другого сгенерированного ИИ-контента. Нередко такие профили выкладывают ролики в конкретной нише — например, смешные животные, мемы, видео с красивыми девушками.
Сейчас появляются сайты, способные определить, было ли изображение сгенерированно нейросетями. Однако и они работают с переменным успехом:
- Decopy AI — бесплатная программа, которая может помочь определить фейковое изображение;
- Illuminarty — подходит для выявления мультимедиа и текста в больших объемах;
- Sightengine — для определения любого типа контента, сгенерированного нейросетями.
Почему вообще важно отличать ИИ-контент?
Некоторым может показаться, что такие проверки излишни. Какая разница, правдиво ли видео, в котором медведь смешно прыгает на трамплине?
Тем не менее, в эру нейросетей как никогда раньше важно уметь отличать реальность от фикции, чтобы не подвергаться фейковым новостям. В 2024 году в интернете публиковали дипфейки с тогдашним президентом США Джо Байденом, чтобы повлиять на результаты местных выборов. В октябре вышло расследование, в котором говорится, что ИИ-боты используют и для распространения российской пропаганды.
Цифровая грамотность сегодня — это не только умение искать информацию, но и способность критически оценивать ее происхождение. Развитие этого навыка — ключ к безопасности и защите от дезинформации.
Чек-лист
1. Проверить текстуры и фон
- Гладкая, «пластиковая» кожа
- Искажения узоров, волос, одежды
- Объекты исчезают, «уходят в никуда»
- Странные тени и задний план
2. Изучить движения
- Несогласованные движения губ
- Персонаж выглядит по-разному в разных кадрах
- Меняются детали: цвет волос, черты лица, растительность
- Неправильная пластика и движения
3. Посмотреть на числа и текст
- Неверно идущее время на часах
- Искаженные знаки, нечитаемые надписи
- Ошибки на обложках книг, вывесках, интерфейсах
4. Сверить звук и картинку
- Аудио не совпадает с движением губ
- Несоответствующий фоновый шум
5. Оценить качество
- Пятнистая детализация
- Неравномерный шум (гладко в одном месте, зернисто в другом)
- «Отполированная» нереалистичная фактура
6. Проанализировать источник
- Нет информации об авторе
- Подозрительно однотипные ролики
7. При необходимости прогнать через детектор
- Однако помните, что они тоже работают с ошибками.
Иллюстратор
Иллюстратор
Витя ЕршовПубликация
28 ноября 2025 г.