РКН запустит систему фильтрации интернета на базе машинного обучения за 2,27 млрд рублей — Forbes

Роскомнадзор в 2026 году планирует разработать и запустить систему фильтрации интернета на базе машинного обучения. Об этом стало известно из плана цифровой трансформации ведомства, представленного правительственной комиссии по цифровому развитию 26 декабря, который имеется в распоряжении Forbes. На разработку и запуск проекта выделят 2,27 млрд рублей.

Новая технология дополнит действующие технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), которые размещены в сетях операторов связи согласно закону о «суверенном интернете». Отмечается, что сейчас за счет этих систем ограничен доступ более чем к 1 млн ресурсов. Ежедневно блокировке подвергаются примерно 5500 новых доменов и сетевых адресов, сообщал заместитель главы РКН Олег Терляков летом прошлого года.

Эксперты, опрошенные Forbes, полагают, что внедрение машинного обучения позволит ведомству эффективнее выявлять запрещенные материалы и обходить защиту VPN-сервисов. Партнер Comnews Research Леонид Коник отмечает, что новые инструменты помогут находить нежелательный контент не только по IP-адресам, но и по содержанию — словам, фразам и другим признакам. Бизнес-консультант Positive Technologies Алексей Лукацкий добавляет, что технология может использоваться для обнаружения зашифрованного трафика, DDoS-атак и пиратских ресурсов.

Как пишет издание, Роскомнадзор уже применяет искусственный интеллект в надзоре за интернетом. Глава ведомства Андрей Липов рассказывал, что нейросети анализируют текстовую, аудио- и видеоинформацию, что сократило срок обнаружения запрещенных материалов с 48 часов в 2020 году до шести часов в настоящее время. Автоматизированная система службы ежедневно обрабатывает около 500 тысяч материалов, выявляя примерно 2000 нарушений законодательства.

В арсенале РКН также работают системы «Окулус» (для поиска запрещенного контента в видео и аудио) и «Вепрь» (для отслеживания информационной напряженности в соцсетях и СМИ). Однако не все эксперименты с нейросетями оказались успешными — заместитель руководителя ведомства Милош Вагнер признавал, что при тестировании ИИ для мониторинга персональных данных эффективность составила лишь 60%, и проект посчитали «преждевременным».

Летом 2025 года стало известно, что Роскомнадзор обяжет операторов связи предоставлять подробную техническую информацию о своей сети: через какие устройства проходит трафик, как он маршрутизируется и кто имеет к нему доступ. Разработчики проекта обосновали изменения необходимостью «эффективно выявлять интернет‑трафик к запрещенным сайтам и ограничивать его с помощью ТСПУ, а также защитить граждан от возможного нарушения их прав (мошенничества, нарушения требований по обработке персональных данных и др.)».