Пометки об авторстве ИИ не снижают убедительности политических текстов — исследование

Пометки о том, что контент был создан с помощью ИИ, не снижают убедительности сгенерированных политических текстов. К такому выводу пришли исследователи Стэнфордского университета, опубликовавшие результаты экспериментального опроса с участием полутора тысяч американцев.

Участникам давали читать материалы по одной из четырех тем — геоинженерия, импорт лекарств, зарплаты студентов-спортсменов и ответственность социальных сетей. Все тексты были созданы ИИ, однако одной группе сообщали, что материал написан экспертной ИИ-моделью, другой — что его подготовил эксперт по политике, третьей не давали никаких пояснений об авторстве. В среднем тексты сдвигали взгляды читателей почти на 10 пунктов по стобалльной шкале поддержки той или иной политики.

Статистически значимой разницы между группами исследователи не обнаружили: пометка об ИИ-авторстве не делала текст ни менее, ни более убедительным. Аналогичным оказался и результат сравнения группы, которой сообщили, что текст сгенерирован, и группы без какого-либо указания на авторство. Уверенность в своих взглядах, оценка достоверности текста и готовность поделиться им с другими также не различались между группами.

Единственным значимым исключением стал возраст: пожилые участники реагировали на пометку об ИИ-авторстве заметно негативнее, чем на указание на автора-человека. По другим характеристикам — партийной принадлежности, уровню образования, опыту использования ИИ-инструментов и предварительным знаниям по теме — подобных различий выявлено не было.

Авторы указывают, что их результаты ставят под сомнение эффективность политики обязательной маркировки ИИ-контента — такой, какую предусматривает европейский закон об ИИ или американские законопроекты о раскрытии информации. По их словам, прозрачность сама по себе не защищает аудиторию от убеждающего воздействия таких текстов, и одних пометок об авторстве, по всей видимости, недостаточно для противодействия ИИ-дезинформации.

Ранее исследователи из нескольких университетов выяснили, что разговор с политически ангажированным ИИ-чат-ботом эффективнее традиционной политической рекламы склоняет избирателей к поддержке кандидатов от оппозиционной партии.