Art Analytics - Изобретая Будущее

12 ноября 2018 г. Джейсон Бейли

Тепловая карта, Артном, 2018

Тепловая карта , Артном, 2018

На этой неделе Christie“s выставит на торги одну из самых важных коллекций американского искусства — коллекцию Барни Эбсворта. Коллекция оценивается в 300 миллионов долларов и полна работ таких художников, как Джорджия О”Киф и Эдвард Хоппер, которых большинство из нас считает, что мы хорошо знаем. Но что большинство из нас действительно знает об этих художниках с количественной точки зрения?

В этой статье о изобретении новой художественной аналитики мы:

Описываем новый подход к описательной художественной аналитике с использованием базы данных работ художников.

Представьте себе невиданное ранее представление о всей работе Джорджии О'Киф.

Расскажите о раннем подходе исследователя данных Artnome Кайла Уотерса к прогнозной аналитике с использованием модели случайного лесного машинного обучения.

Сделайте прогнозы на четыре работы из коллекции Эбсворта, которые будут выставлены на аукционе на этой неделе.

Поделитесь ценовой историей артистов, выступлением и акциями, предоставленными нашими хорошими друзьями из MutualArt.

Описательная художественная аналитика

Традиционно художественная аналитика получена исключительно из аукционных баз данных, но только часть произведений художника попадает на аукцион. А как насчет остальных работ? Должны ли мы притворяться, что большинство произведений художника не существуют, когда занимаются художественной аналитикой просто потому, что это удобно? Я так не думаю.

В искусстве нехватка и уникальность работы определяют ее значимость. Но без базы данных, охватывающей полные работы многих художников, ни дефицит, ни уникальность не могут быть рассчитаны. Большинству экспертов было бы трудно сказать вам, сколько масляных картин написала популярная художница, такая как Джорджия О'Киф, меньше кто мог бы сказать вам, является ли это число высоким или низким по сравнению с другими художниками, и никто не мог бы сказать вам средний размер ее картин ,

За последние три года Artnome потратил тысячи часов и десятки тысяч долларов на создание крупнейшей в мире базы данных полных работ художников-фишек, чтобы помочь ответить на эти (и другие) вопросы. В этой статье мы извлекаем из этой базы данных описательную статистику, которая рисует макрокоманду законченных работ художников. Эта «большая картина», в свою очередь, позволяет нам количественно определить, что делает любую отдельную работу «уникальной» или «скудной» по отношению ко всему объему работы.

Например, у Джорджии О«Киф есть 2076 работ, перечисленных в ее официальном каталоге raisonne. На графике ниже представлена ​​разбивка полных работ О»Киффи по основным СМИ. Затем он разбивает 810 картин маслом по подложке. Затем мы смотрим на все картины маслом по тому, перечислены ли они в государственных или частных коллекциях. Мы можем предположить, что работы художников с низким процентом частных работ менее вероятно поступят на аукцион и, следовательно, более редки.

Ниже мы показываем картины маслом О'Киффа по ширине и высоте. Затем мы далее разбиваем его, показывая среднюю площадь поверхности и общую площадь поверхности, окрашенную для каждого года, когда она была активной. Контекстуально, небольшая работа может быть большой для ее года и наоборот. Интересно не только увидеть, как рабочие привычки художника менялись со временем, но и наша модель также показывает, как размеры соотносятся с продажной ценой на аукционе.

Зачем собирать все эти данные? Мы верим, что «Святой Грааль» художественной аналитики будет создан из базы данных полных работ, обогащенных данными аукциона. Мы видим потенциал для сбора значимых наборов данных из самих изображений и уже начали экспериментировать с этой целью, используя готовые решения для идентификации и поиска объектов, показанных на картинах.

Предиктивная арт-аналитика

Для нашей первой попытки предиктивного анализа в искусстве аналитик данных Artnome Кайл Уотерс обучил случайный лес прогнозированию цен с использованием данных нескольких десятков художников. Случайный лес — это популярная модель машинного обучения, которая использует множество деревьев решений и делает прогнозы путем усреднения прогнозов из деревьев компонентов. В общем, случайный лес более точен в своих предсказаниях, чем одно дерево решений. Модель изучает базовые отношения из данных обучения, чтобы затем предсказать новые результаты.

Машинное обучение — это захватывающий новый инструмент, который может помочь улучшить художественную аналитику. Однако многие люди не могут понять, что модель машинного обучения хороша только по количеству и качеству данных, на которых она обучается. Мы считаем, что это дает Артному преимущество. Поскольку наша база данных охватывает законченные работы, а не только те, которые были отправлены на аукцион, у нас есть больший набор данных для обучения модели.

Опять же, поскольку у нас есть полные работы в нашей базе данных, мы также можем создавать оценки для всех работ художника, а не только для тех, которые оказываются на аукционе в любой момент. По этой причине нам нравится думать о себе как о «Zillow of blue chip art».

Наша ценовая модель по общему признанию находится на ранних стадиях и имеет много возможностей для улучшения. Например, наша текущая модель плохо работает с работами, которые обычно продаются больше всего (часто те, которые также получают наибольшее внимание общественности).

Произведения с аукциона Эбсворта, такие как « Chop Suey» Хоппера и « Композиция Поллока с красными мазками», являются шедеврами. Это означает, что они несут ценники «шедевра». По оценкам, обе работы продаются примерно в 10 раз выше средней цены продажи художника на аукционе (с 2000 года). Подобно самым большим особнякам на Zillow, эти шедевры являются самыми трудными для прогнозирования ценами, используя исторические данные, потому что их просто не так много. Кроме того, есть ограниченное количество покупателей, которые могут себе их позволить, что значительно затрудняет прогнозирование цены молотка на аукционе.

Человеческие эксперты также борются с прогнозированием цен на лучшие работы. Буквально на этой неделе папье- монеты Ван Гога не смогли продать за 30 миллионов долларов, несмотря на оценки около 40 миллионов долларов до аукциона. Как поделился генеральный директор Christie Гийом Черутти с Келли Кроу из The Wall Street Journal: «По этой цене воздух очень слабый».

Хотя мы боролись с самыми дорогими работами, как вы увидите, наша модель проделала весьма респектабельную работу по прогнозированию цен на работы, оцениваемые в 3 млн. Долл. США или менее, поскольку в нашей модели имеется большой объем соответствующих данных для работ по этой цене спектр. Наши прогнозы настолько хороши для работы в этом диапазоне, что на первый взгляд могут показаться скучными. Наша модель, по сути, придумала те же оценки, что и эксперты Christie’s. Мы взволнованы этими ранними признаками того, что мы можем потенциально автоматизировать оценку цен в масштабе для полных работ художника, используя модель машинного обучения.

Избранные произведения для анализа

Мы отобрали четыре работы из коллекции Эбсворта, которая будет выставлена ​​на аукцион на Christie’s на этой неделе, для анализа на основе достоверности и доступности данных из нашей базы данных.

Рог и перо — Джорджия О'Киф, 1937

Коттеджи на севере Труро — Эдвард Хоппер, 1938

Моё адское море — Джон Марин, 1941

Лонг-Айленд — Артур Дав, 1940

Мы сравниваем оценки Christie’s с нашими оценками из модели прогнозирования Artnome для каждой из вышеуказанных работ. Вы можете увидеть корреляцию между переменными в нашей модели на тепловой карте ниже. (Вы можете распознать эту тепловую карту как характерное изображение для этой статьи. Я подумал, что она выглядела довольно симпатичной модернистской картиной, поэтому я снял аннотации и использовал ее как искусство.)

Мы также сотрудничаем с нашими хорошими друзьями в MutualArt, которые предлагают доступ к аукционным ценам и данным о более чем 300 000 артистов в рамках своих услуг. Аналитик MutualArt Кейт Тодд щедро подготовила ценовые тренды для художников, о которых мы расскажем в этой статье, а также подборки для отдельных работ, которые мы будем анализировать с аукциона Ebsworth.

Джорджия О'Киф — Рог и Перо

Рог и Перо, Джорджия О'Киф, 1937

Рог и Перо, Джорджия О'Киф, 1937

Джорджия О'Киф (1887-1986)

Рог и перо,

холст, масло

9×14 дюймов (22,9×35,6 см.). Картина написана

в 1937 году.

Christie’s Low / High Эстимейт: 700 000–800 000

долларов Модель Артнома: 720 000 долларов

Вверху: средняя стоимость лота для работ Джорджии О«Киф. Обратите внимание на всплеск 2014 года, когда ее Simby Weid / White Flower No. 1 были проданы на Sotheby»s за 44,4 миллиона долларов.

Jimson Weed / Белый цветок № 1, Джорджия О'Киф, 1932

Jimson Weed / Белый цветок № 1 , Джорджия О'Киф, 1932

« Рог и перо» О«Киффа — прекрасная работа, но мало кто бы ее путал как шедевр, такой как « Джимсон Вид» / «Белый цветок № 1» . Оценка Christie»s (а также оценка Artnome) отражают это. На самом деле, будучи пожизненным поклонником О«Киффи, я не уверен, что смогу идентифицировать Хорн и Перо как работу О»Киффи вне контекста. Ему не хватает увеличенной, сильно обрезанной композиции, которая является фирменной обработкой О'Киффи для маленьких объектов. Вместо этого два объекта плавают в относительно пассивном море негативного белого пространства.

Наши друзья из MutualArt предоставили нам отличный комп для Horn and Feather. Shell (Shell IV, Shell, Shell I) , нарисованная в 1937 году (в том же году, что и Horn and Feather), продалась на Sotheby’s в прошлом году за 1 515 000 долларов, что на 78% выше ее оценки.

Shell (Shell IV, The Shell, Shell I), Джорджия О'Киф, 1937

Shell (Shell IV, The Shell, Shell I) , Джорджия О'Киф, 1937

Хотя он имеет похожую приглушенную цветовую палитру, я думаю, что Shell — превосходная работа, поскольку она демонстрирует обрезку и использование негативного пространства, которое мы ожидаем от работы О'Киф. Хотя это субъективное наблюдение с моей стороны, Артном считает, что эти виды наблюдений также поддаются количественной оценке, и мы работаем в этом направлении.

Если вы являетесь постоянным читателем Artnome, то вы знаете, что я полагаю, что все картины художников-женщин в настоящее время недооценены (исследования показывают на целых 47%) и в них стоит инвестировать. В качестве точки зрения, О«Киф (который может быть самая известная женщина-живописец всех времен) имеет среднюю стоимость лота в размере 2 340 715 долл. США, что значительно ниже, чем у Эдварда Хоппера, ее современника мужского пола, чья средняя стоимость лота составляет 8 963 652 долл. США (с 2000 года по настоящее время). По этой причине я всегда болею за О»Киффа и других артисток, чтобы превзойти их оценки. Тем не менее, я буду болеть за рога и перо .

Эдвард Хоппер — Коттеджи на севере Труро

Коттеджи на севере Труро, Эдвард Хоппер, 1938

Коттеджи на севере Труро , Эдвард Хоппер, 1938

Эдвард Хоппер (1882–1967)

Коттеджи на севере Труро,

подписанные

акварелью и карандашом «Эдвард Хоппер» (внизу справа) на бумаге

20×28 дюймов (50,8×71,1 см).

Выполнено в 1938 году.

Christie’s Low / High Estimate: 2 000 000 — 2 500 000 долларов.

Оценка модели Artnome: 2 220 834,00 долларов США.

Вверху: средняя стоимость лота для произведений Эдварда Хоппера.

Как художник, обучившийся как акварели, так и маслам, я считаю, что Хоппер в полной мере является опытным акварелистом, так как он мастерский художник с маслами. Так что, хотя работы на бумаге обычно приносят меньше, чем картины на холсте, я не удивлюсь, если Коттеджи Хоппера в Норт-Труро получат оценку в 2 220 834 долларов из нашей модели машинного обучения.

В то время как работы Хоппера на бумаге стоят в среднем всего 318 554 долл. На аукционе (с 2000 года), превосходные работы можно продать за гораздо более высокие суммы. В 2001 году Чарлстон Слум , бумага с акварелью «Хоппер», была продана на Christie’s за 1 876 000 долл. США по оценкам от 500 000 до 700 000 долл. США.

Трущобы Чарльстона — Эдвард Хоппер, 1929

Трущобы Чарльстона — Эдвард Хоппер, 1929

Наши друзья из MutualArt представили две дополнительные акции, представленные ниже, обе из которых принесли значительно меньше на аукционе, чем Чарльстон, и меньше, чем наша оценка для коттеджей на севере Труро .

Вермонт Шугар Хаус, Эдвард Хоппер, 1938

Вермонт Шугар Хаус , Эдвард Хоппер, 1938

Хижины в голове Pamet, Эдвард Хоппер, 1937

Хижины в голове Pamet, Эдвард Хоппер, 1937

Vermont Sugar House от Hopper был продан на Christie“s в 2007 году за 881 000 долларов, а Shacks at Pamet Head — на Sotheby”s в 2004 году за 702 400 долларов. Обе работы превысили оценки в 500 000 — 700 000 долларов. Будет интересно посмотреть, смогут ли коттеджи на севере Труро преодолеть эти цены, чтобы соответствовать нашей оценке.

Джон Марин — Море, поднимающее мой ад

Снимок экрана 2018-10-31 в 3.54.59 PM.png

Джон Марин (1870-1953)

My-Ад Воскрешение моря

подписана и датирована «Marin 41» (справа внизу) — вписанный с заголовком (на оборотной стороне)

Холст , масло

. 25×30 в (63.5. Х 76,2 см)

Окрашенные в 1941.

Christie’s Low / High Estimate: от 250 000 до 350 000 долларов.

Оценка по модели Artnome: 803 372,00 доллара.

Сделано с процветать

Вверху: средняя стоимость лота для произведений Джона Марина.

И, наконец, прогноз от нашей модели вне диапазона собственных оценок Christie“s. Нашей модели нравится эта картина. Несмотря на то, что тенденции предполагают, что рынок для Marin может быть направлен вниз, мы оцениваем его в 803 372 долл. США, что вдвое превышает среднюю оценку Christie”s в 300 000 долл. США.

У меня также нет доступа к отчету о состоянии моря , поднимающего мой ад , но похоже, что на правом холсте может быть какая-то складка. Условие, вероятно, является самой важной переменной, отсутствующей в нашей модели, и мы активно ищем решения, чтобы решить эту проблему.

Марин был одним из первых американских художников, создавших рефераты, и является мостом между фигуративными художниками и абстрактными экспрессионистами. По этой причине работы, которые подчеркивают его тенденцию к абстрактному движению, такие как « Парусник», «Бруклинский мост», «Нью-Йорк Скайлайн» (который был продан за 1 248 000 долларов США в 2005 году), сработали хорошо.

Парусник, Бруклинский мост, Нью-Йорк Скайлайн, Джон Марин, 1934

Парусник, Бруклинский мост, Нью-Йорк Скайлайн, Джон Марин, 1934

Будучи пожизненным жителем Новой Англии, который счастлив на северных берегах штата Мэн, я очень предпочитаю морские пейзажи Марин — они запечатлевают этот пейзаж так же, как и любой другой художник, в том числе Уинслоу Гомер. Но наша модель не заботится о моей любви к побережью штата Мэн.

Компы из MutualArt предполагают, что эксперты Christie имеют право на это, и что наша модель может быть слишком высокой. Но мы, конечно, поддерживаем оценку из модели.

Два шлюпа на шкуре моря , Джон Марин, 1939

Наш первый комп Marin“s Two Sloops a a Squally Sea был продан на Sotheby”s в 2016 году за 212 500 долларов. Несмотря на то, что он превысил свою собственную оценку в 120 000–180 000 долл. США, он значительно превзошел нашу оценку в 803 372 долл. США для « Поднимающего море» .

Мыс Сплит, Мэн, Джон Марин, 1945

А у нашего второго компа, Кейп Сплит, штат Мэн , была смета от 400 до 600 тысяч долларов, но он не смог найти покупателя на аукционе всего год назад на Sotheby’s.

Артур Дав — Лонг-Айленд

Артур Г. Голубь (1880–1946)

Лонг-Айленд,

подписанный «Голубь» (нижний центр),

холст, масло

20×32 дюйма (50,8×81,3 см.).

Картина написана в 1940 году.

Christie’s Low / High Estimate: 1,00 000 — 1 500 000 долларов.

Оценка модели Artnome: 2 801 572 долларов.

Как и Марин, Артур Дав является одним из первых американских художников-абстракционистов. Его работы — более простые абстракции, и я имею в виду это как комплимент. У них есть органическое чувство, которое поддерживается использованием землистой палитры.

Лонг-Айленд не особенно сексуальная картина, даже для Голубя, но она выросла на мне. Это безошибочно Dove в своей укороченной композиции, которая имеет хороший баланс солнца (или луны), затмеваемого двумя массивными монолитными формами, покоящимися на волнообразных дюнах. Нашей прогнозной модели понравилась эта штука больше, чем мне, и она оценивается в 2 801 572 долл. США, что намного выше оценки Christie’s.

Я лично очень предпочитаю комп, присланный нам от MutualArt, Dove’s 1941 Lattice and Awning.

Решетка и тент, Артур Дав, 1941

Решетка и тент , Артур Дав, 1941

В последний раз Lattice и Awning продавались по цене 1 685 000 долларов против 1 200 000 — 1 800 000 долларов в 2013 году на аукционе Sotheby’s. Я полагаю, что это более сильная композиция, чем Лонг-Айленд , но мои данные показывают, что Голубь, возможно, не сделал столько картин по сравнению с другими художниками в моей базе данных — всего 459 работ перечислены в его каталоге raisonne. Если это так (я думаю, что расширенный каталог находится в разработке), это может поднять желательность Лонг-Айленда .

В будущем мы планируем использовать глубокое обучение для сбора данных из самих изображений. Мы считаем, что использование данных изображения полезно для предсказательной точности, потому что мы можем затем определить такие вещи, как цвет, предмет, художественный стиль, композиция и т. Д. Это все переменные, которые люди четко визуализируют и используют для определения цены на произведение искусства, но это не поддаются количественной оценке в масштабируемой и управляемой форме. До сих пор.

У нас также есть некоторые первые идеи о том, как улучшить обнаружение и прогнозирование шедевров как выбросов в нашей модели. Одна идея состоит в том, чтобы включить данные о выставках из ведущих музеев и галерей. Если у нас есть данные, показывающие, что несколько работ с одной выставки или комбинации выставок привели к резкому увеличению продажной цены, другие работы, которые были на тех же выставках, также могут получить удар от модели. Недавние исследования показывают, что число учреждений, которые оказывают влияние на установление ценности искусства и художников, относительно невелико, поэтому это может быть довольно управляемым мероприятием. Что мне нравится в этом подходе, так это то, что мы по существу учитываем правильное суждение о лучших кураторах за последние 100 лет измеримым образом для нашей модели.

Резюме и заключение

В этой статье мы рассмотрели новую описательную аналитику, основанную на полной базе данных работ Artnome, которая дала нам уникальное представление о полных работах О'Киф. Затем мы использовали наши данные, чтобы исследовать прогнозную аналитику вокруг аукционных цен для нескольких экземпляров из коллекции Эбсворта, которая будет выставлена ​​на аукцион на этой неделе. Мы также предоставили дополнительную информацию об истории выступлений и благодарностях нашим друзьям из MutualArt.

Мы думаем, что есть тонна низко висящих фруктов, когда дело доходит до применения современных аналитических инструментов и практики для искусства и арт-рынка. Помимо создания более совершенных моделей прогнозирования, улучшение имеющихся данных об искусстве и художниках помогает нам понять эти работы в новом свете и обеспечивает столь необходимый барьер против подделки.

В Artnome в ближайшие несколько месяцев мы рассчитываем привлечь от трех до пяти клиентов, которые заинтересованы в получении преимуществ от раннего доступа к нашей модели прогнозирования и получения информации из нашей уникальной базы данных. В идеале мы хотели бы развивать долгосрочные отношения с несколькими ключевыми клиентами, поскольку мы наращиваем силу как нашей уникальной базы данных, так и наших моделей, ориентированных на машинное обучение. Со мной можно связаться по адресу jason@artnome.com.

Для тех, кто ищет более зрелое решение, MutualArt предлагает как полноценные консультативные услуги, включая аутентификацию, так и инструменты самообслуживания для аукционных данных и анализа. Хотя есть десятки поставщиков данных и аналитики на выбор, нам нравится Зохар и его команда в MutualArt, потому что они разделяют наше видение данных и машинного обучения, что ведет к улучшению аналитики и укреплению рынка искусства.