Покупатель заходит в магазин, берет бутылку воды, подходит к кассе, прикладывает телефон, расплачивается и выходит. Для большинства из нас в описанной ситуации нет ничего необычного, но человечеству понадобилось придумать целый набор сложных технологических решений, чтобы это стало возможным. Их задача — распознать человека, определить, что именно ему принадлежит этот телефон и этот банковский счет, мгновенно связаться с банком и совершить платеж. Технологии меняют то, как мы платим, путешествуем и подтверждаем нашу личность, буквально каждые несколько лет. Вместе с «МегаФоном» разбираемся, что уже умеют технологии идентификации и как далеко они еще могут зайти.


Терминов, связанных с подтверждением личности, много, и разобраться в них с ходу бывает непросто. Однако любой пользователь интернета и сервисов встречается с этими технологиями каждый день и не по одному разу, и именно на них базируется безопасность данных в интернете.

Анастасия Дмитриева
Менеджер по развитию услуг мобильной идентификации компании «МегаФон»
Можно разделить все доступные способы аутентификации на 2 группы факторов: «то, что я знаю» (пароли) и «то, что у меня есть/тот, кто я есть» (телефон, биометрия).
Факторы из второй группы в намного меньшей степени уязвимы для масштабных атак, так как требуют физического доступа к устройству или подделки биометрических данных. Но главное их преимущество – простота для пользователя и скорость, поэтому они быстро набирают популярность.
Также мы можем наблюдать тренд на развитие экосистем сервисов от гигантов рынка. Важной частью любой такой экосистемы является единый вход. Поэтому с большой вероятностью можно предположить, что какой бы фактор подтверждения ни был выбран в будущем основным, лидирующую позицию на рынке аутентификации займут комплексные решения с наибольшим охватом.
Мы по многу раз на день называем себя разным системам: проходим идентификацию и, подтверждая свою личность, проходим аутентификацию. Сегодня самая распространенная надежная аутентификация — двухфакторная, когда для подтверждения личности используется два разных типа доступа. Например, пароль к аккаунту в социальных сетях и код, который приходит по СМС или в почту. Тот же принцип используют, например, банкоматы: карта является одним подтверждением личности, пин-код к ней — вторым. Все это необходимо, чтобы усложнить злоумышленнику возможность взломать аккаунт.
Каким будет следующий шаг в развитии технологий аутентификации, разработчики еще спорят. Часть из них считают, что будущее за многофакторной аутентификацией, которую пользователи из-за развития технологий просто перестанут замечать. Их противники уверены, что до этого далеко, так как пользователей раздражает необходимость постоянно совершать дополнительные действия и они находят пути их обхода. Кроме того, такая аутентификация не дает 100% защиты. «Если у нас есть cookie пользовательской сессии, то мы можем стать пользователем и нам не нужны его имя пользователя или пароль», — говорил бывший хакер Кевин Митник, который сейчас помогает компаниям защищаться от киберпреступлений.
Один из способов защититься — добавить больше типов данных, которые будут проверять личность пользователя, ту же биометрию: отпечатки пальца, звук голоса, распознавание лиц. Например, двухфакторной аутентификацией является Face ID, при этом технология работает для пользователя максимально незаметно. И хотя логично было бы предположить, что в скором будущем никакие логины, пароли и пин-коды людям вообще больше не понадобятся — хватит одной биометрии, — специалисты по кибербезопасности делать такие прогнозы не спешат. Помимо того, что взламывать системы, построенные на сложных технологиях, проще, хранить биометрическую информацию сложно, а риск утечки несет за собой крайне серьезные последствия.
Первые сервисы, которые собирались использовать фронтальную камеру смартфонов, чтобы идентифицировать пользователей, появились в середине 2010-х. В 2014 году такую технологию для банковских приложений анонсировал израильский стартап IsItYou, в 2015 году похожий сервис собиралась внедрять MasterCard. В 2017 году Apple представила свою Face ID, которая пришла на смену датчику для считывания отпечатков пальца Touch ID — и гаджеты с распознаванием лиц стали появляться один за другим.
Довольно долго в распознавание лиц мало кто верил. Технология хорошая, но сложная — Apple, например, использует для Face ID обычную и инфракрасную камеры, точечный проектор, алгоритмы машинного обучения, а также защищенное хранилище и защищенную же обработку данных. Но даже при всем этом сразу же нашлись специалисты, которые смогли ее взломать, сделав 3D-маску лица или наклеив изоленту на очки. Если компания не инвестирует множество средств и усилий в разработку, то обойти ее алгоритмы будет очень просто, и это снижает общий уровень информационной безопасности смартфонов. Но так или иначе за прошедшие три года технология распознавания лиц у пользователей прижилась, а компании стали активно встраивать ее в свои продукты.
Одними из первых удаленное распознавание лиц распробовали банки. Сбербанк поставил первый банкомат с распознаванием лиц летом 2017 года. В 2018 году то же самое сделал «Тинькофф Банк». В начале 2017 года ВТБ начал тестировать сервис по идентификации клиентов по фотографии и голосу. А в конце года «Открытие» запустило сервис переводов по фотографии пользователя. В 2018 году российские банки начали массово использовать распознавание лиц для выдачи онлайн-кредитов: технология позволяет им избегать мошенников, которые берут займы по поддельным документам.
Осенью 2018 года Сбербанк запустил собственную программу по сбору биометрии: изображения людей и их отпечатки пальцев нужны были банку, чтобы создавать сервисы с технологиями распознавания. А летом 2019 года стало известно, что банк готовится запустить сервис оплаты в магазинах по лицу. Свою технологию оплаты по лицу в «Ленте» запустили ВТБ и «Ростелеком». Чтобы расплатиться, покупателю достаточно посмотреть в камеру. Это работает, если его данные уже есть в Единой биометрической системе — общей государственной базе биометрических данных.
Дальше всех во внедрении технологий распознавания лиц для оплаты ушел Китай: в 2017 году в одном из торговых центров Ханчжоу в местном KFC запустилась система SmileToPay для оплаты с помощью селфи. Похожие системы есть у всех китайских IT-гигантов и не только. Компания Megvii создала технологию Face++ и привлекла $460 млн от Alibaba и других инвесторов, в том числе от Российского фонда прямых инвестиций. Главное преимущество сервиса в том, что компания обучала свои алгоритмы на государственной базе данных на 1,3 млрд жителей, которую собирают камеры по всей стране. Ее используют власти для поиска преступников, на этой же технологии Alibaba делает все тот же SmileToPay, и ее же использует китайский холдинг Meitu для своих платежей.
Свою технологию для платежей лицом делает и Tencent, разработчик мессенджера WeChat. Их технология установлена в нескольких сетях магазинов без продавцов: чтобы войти, покупатель либо сканирует свое лицо, либо показывает QR-код из приложения.

Анастасия Дмитриева
Менеджер по развитию услуг мобильной идентификации компании «МегаФон»
Для пользователя идеальная аутентификация выглядит как процедура, которая требует минимум простых действий, а еще лучше — не требует их совсем. Найти такое решение — цель каждого сервиса по аутентификации. Поэтому с каждым годом находятся все новые и новые способы упростить вход.
Все уже успели привыкнуть к автоматической подстановке кодов из СМС и сквозной авторизации в разных сервисах одной компании.
При этом бесшовная авторизация от операторов связи только набирает обороты. Технология позволяет в фоновом режиме авторизовать любого пользователя, который использует сайт или приложение в мобильной сети оператора и выбирает для входа Мобильный ID. Все проверки проходят незаметно для пользователя, не требуют от него дополнительных действий и занимают всего несколько секунд.
В некоторых странах распознавание лиц используют вместо паспортов.
В России похожую технологию тестируют в Домодедово. Но, возможно, в будущем с помощью распознавания лиц в России можно будет сделать гораздо больше: уже почти два года как у нас начали собирать базу данных для Единой биометрической системы. Это единая база лиц и голосов, которую разрабатывает «Ростелеком». Данные для нее собирают банки. Любой человек может «сдать» в базу изображение своего лица и образец голоса в отделении с нужным оборудованием, а затем дистанционно открывать счета в российских банках.
Распознавание лиц — одна из самых многообещающих технологий аутентификации, основанных на биометрии, но не единственная. Довольно широко распространены дактилоскопия — опознание по отпечатку пальца — и распознавание голоса.
Голос, казалось бы, не такой популярный идентификатор, как палец или лицо, но и у него есть свои применения. Например, умные помощники умеют распознавать пользователей по голосу. Владеет таким навыком и «Алиса» «Яндекса»: для того чтобы она запомнила человека, ему необходимо повторить за ней пять фраз — и алгоритм составит модель голоса.
Британский банк Barclays начал использовать распознавание голоса для верификации своих клиентов еще в далеком 2013 году. А в 2016 году сделал этот сервис доступным для всех своих пользователей: чтобы опознать и подтвердить личность клиента, вместо пароля и кодовых слов система использовала голос. Чтобы алгоритм запомнил человека, ему достаточно прослушать несколько его звонков. Похожую технологию внедрял и другой крупный международный банк — HSBC.

Анастасия Дмитриева
Менеджер по развитию услуг мобильной идентификации компании «МегаФон»
Неоспоримый плюс биометрической идентификации — это уникальные свойства человека, которые сложно подделать. Основной барьер для таких решений — кропотливое наполнение базы пользователей для дальнейшей идентификации.
Если же говорить о кейсах цифровой идентификации в мировом масштабе, вспоминается Эстония с ее универсальной ID-картой. Карта приравнивается к электронному удостоверению личности, 90% граждан используют ее для электронных голосований, интернет-банкинга, доступа к государственным сервисам, оплаты общественного транспорта и в качестве способа аутентификации на онлайн-ресурсах.
Пока еще распознавание лиц применяется не очень широко, а все остальные биометрические способы идентификации имеют свои ограничения, чаще всего нас идентифицирует наш собственный смартфон. Именно он стал главной заменой банковских карт, с его помощью мы подтверждаем личность в многочисленных сервисах, на него приходят СМС для двухфакторной аутентификации.
С помощью смартфона можно не только платить за покупки, но и быстро регистрироваться на сайтах без логина и пароля, а еще — подписывать электронные документы в любой точке мира. Такие сервисы есть, например, у «МегаФона». Вместе с ними мы написали этот текст.