Искать неугодных станет легче

Пилот китайской национальной системы видеонаблюдения Skynet

В Петербурге и других регионах вскоре может появиться такая же эффективная система распознавания лиц, как в Москве. Там с помощью «умных» камер уже задерживали оппозиционеров и уклонистов.

По плану московского департамента информационных технологий, записи с камер в регионах будут направлять в столичный центр анализа данных. Эксперты связывают это с осенней мобилизацией и идеей централизации госуправления. Власти уже выделили почти 23 миллиарда рублей на расширение уличных технологий для слежки.

«Бумага» рассказывает, что известно о модернизации системы видеонаблюдения с возможностью распознавания лиц в Петербурге и к чему она может привести.

Москва улучшает дата-центр, на мощностях которого работает система распознавания лиц. Он будет анализировать видео из регионов

Власти Москвы планируют доработать подсистемы Единого центра хранения данных (ЕЦХД), чтобы другие регионы РФ могли передавать туда данные. Это следует из документов, опубликованных департаментом информационных технологий Москвы на ЕИС «Закупки».

Подключение системы к ЕЦХД позволит передавать записи с городских камер для последующей обработки. В ЕЦХД по оптоволоконным сетям уже стекаются тысячи видеопотоков со всей столицы. Затем видеоархив сохраняется и передается конечному потребителю — департаменту информационных технологий Москвы.

Сейчас в Петербурге, как и в других городах России, собственной системы видеоидентификации нет — ему помогает Москва. Однако весь поток записей для обработки ЕЦДХ еще не может брать: например, в Петербурге из 72 тысяч камер лица распознают «до 20 тысяч камер», сказали «Бумаге» в городском мониторинговом центре (ГМЦ), который находится в ведении комитета по информатизации и связи.

Как «умные» камеры распознают лица? ↓

Камеры записывают видео, а встроенные в них системы распознавания переформатируют замеченные лица в биометрические модели и сопоставляет полученное изображение тем, что есть в базах данных из различных источников. Для обработки изображения нужно подключение к ЕЦХД.

В Центре речевых технологий (ЦРТ), на базе технологий которой созданы первые умные камеры в Петербурге, в 2018-м утверждали, что биометрическая модель отличается от обычного фотоизображения. По данным компании, такая модель не использует персональные данные, так как работает с видеопотоками (закодированной последовательностью кадров) и обезличенной информацией, то есть сравнивает наборы чисел и биометрические модели, которыми эти изображения выражены. Восстановить фото из биометрической модели после этого не получится, заявляли в ЦРТ.

При этом уже в 2020–2022 годах появились свидетельства, что в базах, с которыми работает система распознавания лиц, есть реальные фотографии людей. Журналист Петр Иванов, которого задержали в московском метро, рассказывал «Бумаге», что у полицейских была его фотография из базы МВД.

Насколько массово реализуют инициативу по модернизации системы распознавания лиц в Петербурге и регионах в 2023 году, неизвестно. Аналитик «ОВД-Инфо» Дарья Короленко на вопрос «Бумаги», может ли региональная система работать так же, как в Москве, отвечает, что это «сложно спрогнозировать», так как «система развивается достаточно быстро». Кроме того, по словам Короленко, непонятно, «смогут ли полицейские в регионах это всё имплементировать», то есть ввести в свою повседневную работу.

Так или иначе, «ничем хорошим это, конечно, не закончится», прогнозирует Короленко. Адвокат и старший партнер проекта «Сетевые свободы» Станислав Селезнев в разговоре с «Бумагой» предполагает, что если вопрос передачи крупных объемов видеопотока из регионов дата-центру в Москве решат, то система во всех подключенных городах будет работать так же, как в столице.

Интеграция внешних систем видеонаблюдения предполагает исключительно просмотр видеопотоков с установленных камер, комментировали новости о модернизации ЕЦХД в департаменте информационных технологий Москвы. Однако зачем это необходимо, чиновники не уточнили.

Улучшить ЕЦХД должны были до 16 декабря 2022 года, следует из технической документации. Однако, по данным на февраль 2023-го, информации о проведенной модернизации дата-центра в открытом доступе нет.

Изменится ли система видеонаблюдения в 2023 году в Петербурге, неизвестно, говорят «Бумаге» эксперты из «Роскомсвободы» и «Сетевых свобод». При этом пограничные пункты России уже оснащают камерами, способными распознавать лица: согласно опубликованной на сайте госзакупок заявке, «умные» камеры появятся на границе с Польшей, Литвой, Китаем и Казахстаном до ноября 2023 года.

Сколько сейчас «умных» камер в Петербурге и Москве? ↓

По итогам 2021 года число камер в России составило 18 миллионов, но только 1,12 миллиона из них были подключены к центрам обработки данных и в теории могу распознавать лица, писал «Коммерсантъ» со ссылкой на исследование профильного издания TelecomDaily.

По состоянию на март 2022 года в Москве работало 213 тысяч видеокамер, подключенных к ЕЦХД и способных распознавать лица, следует из документации государственной программы «Развитие цифровой среды и инноваций».

В петербургской системе видеонаблюдения на декабрь 2022 года работает «более 72 тысяч камер», основная часть которых (до 80 %) размещена на входах в парадные жилых домов и в публичных местах, рассказали «Бумаге» в городском мониторинговом центре.

Такую масштабную систему наблюдения развили в городах за четыре с половиной года. Камеры, способные распознавать лица, Петербург начал тестировать в 2017 году — сразу вслед за Москвой. Первые 80 «интеллектуальных» видеокамер с функцией распознавания лиц в городе появились после Чемпионата мира по футболу — 2018, в ноябре. В Москве камеры подключали на время чемпионата, там их было в шесть раз больше — 500.

Как оппозиционеров задерживают с помощью распознавания лиц

paperpaper.ru

Рассказываем о московской системе «Сфера» и ее аналоге в Петербурге

Эксперты считают, что триггером для централизованного сбора видео стала мобилизация и война. С помощью камер задерживали уклонистов

Триггером для ускорения внедрения системы распознавания лиц в разных регионах могла стать «частичная мобилизация», начавшаяся в сентябре 2022 года, сообщил «Бумаге» Станислав Селезнев, адвокат и старший партнер проекта «Сетевые свободы».

Осенью в российских телеграм-каналах появилась информация, что камеры с системой распознавания лиц используют для поиска уклонистов:

• Канал Shot 28 сентября сообщил, что с помощью системы в Москве вычислили пятерых предполагаемых уклонистов.
• 3 октября по камерам, распознающим лица, в Москве вычислили еще 12 уклонистов, сообщал канал «Осторожно, новости».
• 12 октября в Петербурге, по данным Baza, с помощью камер задержали минимум одного уклониста.
• 24 октября «Русская служба Би-би-си» подтвердила существование подобной практики и поговорила с человеком, которого задержали в московском метро через систему распознавания лиц.

Насколько эти случаи свидетельствуют об успешности работы системы распознавания лиц, точно сказать нельзя. Массовый поиск уклонистов можно организовать теоретически, но не практически, говорил неназванный источник «Коммерсанта». Причина — в отсутствии специального оборудования, которое нужно для масштабирования системы, отмечал руководитель «Роскомсвободы» Артем Козлюк. Хотя не исключено, что деньги на это уже выделяются, добавлял он.

Возможно ли скрыться от «умных» камер? ↓

Скрыться от камер сложно, но возможно, например, закрыв большую часть лица, рассказала «Бумаге» Татьяна Гайнцева, ведущая блога о нейросетях и преподавательница Deep Learning School (МФТИ): «Чем меньше видно, тем больше шанс, что вас не распознают. Можно руководствоваться таким принципом: если вас не узнает подруга, то, скорее всего, не узнает и камера наблюдения. Можно менять одежду и головные уборы, но под это система распознавания лиц тоже может обучиться».

Скрытие только части лица не поможет: «Система распознавания лиц работает не так, что выделяет какие-то „ключевые точки“ лица, как многие думают. Там внутри работают нейросети, они воспринимают всё лицо целиком, и их не так просто сломать», — подчеркивает Гайнцева.

Экспертка также отмечает, что думать только о распознавании лиц уже неактуально. В мире, в том числе и в России, появляются новые системы идентификации людей, например по походке и силуэтам. Так, на сайте NTechLab — компании, которая разработала технологию распознавания FindFace, используемую в системе видеонаблюдения в Москве — в графе «Возможности технологии» указано «распознавание силуэта». «От таких видов идентификации защититься уже сложнее», — отмечает Гайнцева.

Вместе с тем база данных лиц граждан собирается не только из камер наблюдения, но и из интернета (например, с портала московской мэрии). «Если у вас есть страница в соцсетях с вашими фотографиями, то вы, скорее всего, уже есть в базе», — резюмирует Татьяна Гайнцева.

Еще одна вероятная причина внедрения «умных» камер в регионах, считает Станислав Селезнев, — «в следовании общему курсу на сосредоточении в руках федерального центра информационных баз силовых структур (ранее разбросанных по всем субъектам)». Никита Истомин, юрист «Роскомсвободы», в разговоре с «Бумагой» отметил, что единый сбор видеопотока связан с «идеей централизации государственного управления вообще и контроля над данными в частности».

На следующие 5 лет правительство Москвы потратит на видеонаблюдение более чем 23 млрд рублей

К началу 2023 года власти продолжают финансировать проект «Безопасный город», который включает в себя развитие уличных камер с функцией распознавания лиц в регионах РФ, на это тратят миллиарды рублей.

Например, в конце сентября 2022 года городской мониторинговый центр Петербурга нашел компанию, которая почти за 3 миллиарда обеспечит бесперебойную передачу данных с 16 тысяч камер видеонаблюдения в столичный центр, следует из документации на площадке ЕИС.

В следующие пять лет в правительстве Москвы закупят видеонаблюдения более чем на 23,3 миллиарда рублей. Для сравнения: в предыдущем пятилетнем плане Китая прогнозировалось, что «с 2016 по 2020 год 250 образцовых городов выделят 10 млрд юаней (около 84 млрд рублей — прим. „Бумаги“) на проект Sharp Eyes», с 2015 по 2017 год на него же потратили 3,1 млрд юаней (около 26 миллиардов рублей). При этом цифровая система в Китае не одна: общее количество камер в стране, по оценке английской компании по обработке данных IHS Markit, достигает 626 миллионов.

Доступ к роликам продают, с помощью системы ловят оппозиционеров и неугодных. МВД отчитывается о раскрытии тысяч преступлений с помощью «умных» камер

За 9 месяцев 2022 года в Петербурге с помощью камер выявили более 1700 преступлений и раскрыли более 2100 преступлений, рассказали «Бумаге» в городском мониторинговом центре. В Москве же, где камер в три раза больше, за прошедший год таким же способом раскрыли более 6800 противоправных деяний, сообщали в пресс-службе столичного МВД.

Однако камеры используют не только для борьбы с реальной преступностью. В частности, видео с камер, подключенных к ЕЦХД, доступны всем заинтересованным ведомствам по запросу — и любым людям, если они захотят купить их на черном рынке, выяснило «МБХ медиа» в 2019-м. По данным издания, продавцы с форумов и из чатов, где нелегально продаются данные, высылают покупателям ссылку на ЕЦХД для доступа к прямому эфиру камеры и архиву.

«МБХ медиа» также писало, что в интернете в 2019 году размещали предложения о покупке неограниченного доступа к камерам — за несколько десятков тысяч рублей человек, имеющий доступ к системе, (например, полицейский или чиновник) предлагал прислать покупателю свой логин и пароль для входа в ЕЦХД.

«Умные» камеры используют и против оппозиции. По информации «ОВД-Инфо», во время протестных акций в поддержку Алексея Навального 21 апреля 2021 года в Москве с помощью камер с системой распознавания лиц задержали 136 протестующих, а в Петербурге одного. Аналогичная ситуация была и в других регионах России: в Перми задержали пятерых активистов, в Саратове трех, в Краснодаре, Ейске, Белгороде, Воронеже, Архангельске, Самаре, Томске по одному.

В День Победы и в День России в 2022 году в московском метро задержали в общей сложности 80 оппозиционеров, ранее рассказывала «Бумага». Предположительно, их выявили с помощью системы распознавания лиц, а задержания были основаны на ориентировках, составленных силовиками.

Как власти объясняют сбор персональных данных для слежки? ↓

Слежка за гражданами РФ регулируется федеральным законом № 152 «О персональных данных». Он указывает, что изображения лица, как и прочие биометрические персональные данные, должны хранить только «с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных» и использовать исключительно в тех целях и в те сроки, которые согласовал гражданин.

Однако, как объяснил «Бумаге» Станислав Селезнев, адвокат и старший партнер проекта «Сетевые свободы», «чиновники обходят этот запрет риторически, указывая, что хранят не изображения лиц, а „цифровые отпечатки“», но на деле это «машиночитаемые изображения лиц».

Закон 152 также позволяет государственным органам обходить «в целях государственной безопасности» ограничения, говорит адвокат. При этом комитет по правам человека ООН в заключительных замечаниях о состоянии прав человека в России от 3 ноября 2022 года «прямо указывает на недопустимость использования систем распознавания лиц», подчеркивает Селезнев.

Камеры хотели использовать и для поиска «ковид-беглецов». Так, по словам Владимира Тумарева (на 2021 год был врио председателя комитета по информатизации и связи Петербурга), весной 2020 года — в период действия коронавирусных ограничений — комитет договорился с ДИТ Москвы о подключении 17 тысяч камер к системе видеоидентификации лиц. Как говорил Тумарев, камеры нужны для поиска нарушителей режима самоизоляции, прибывших из-за границы. Однако о случаях задержания горожан по такой механике позже не сообщалось.

Для слежки в пандемию в России использовали QR-коды, видеокамеры и данные телефонов

paperpaper.ru

Как работают эти технологии и насколько они эффективны. Текст от апреля 2020 года

О системе распознавания лиц еще многое неизвестно. Судить о ее эффективности еще рано

Подробные данные о том, как устроена система распознавания лиц в Москве и других странах (например, в Китае), закрыты — «хотя бы потому, что если люди получат к ним доступ, то кто-то сможет, возможно, научиться эту систему обманывать», говорит «Бумаге» Татьяна Гайнцева.

Насколько российская система эффективнее других, сказать сложно. Российскую технологию NTechLab ранее признали лучшей в результате тестирования Национального института стандартов и технологий США. Кроме того, компания NTechLab продает систему в другие страны, например в Индию и Вьетнам, а также в страны Восточной Европы, отмечает Гайнцева.

Однако фактических данных об эффективности этой системы нет, говорит Станислав Селезнев: «Возможность оценить эффективность работы всех систем распознавания лиц и, соответственно, разумности тех расходов, которые понесены на ее внедрение, ограничены общими заявлениями чиновников вида „За N-й год при помощи системы распознавания лиц выявлено более Х числа людей“. Никаких фактических данных, кроме подобных деклараций, не удается обнаружить».

Юрист «Роскомсвободы» Никита Истомин отмечает, что в итоге работа системы и массовость ее использования будет зависеть от финансирования и доступности оборудования.

Мы работаем для вас — оформите донат, чтобы «Бумага» и дальше писала о событиях в Петербурге

Что еще почитать:

• «Работа ведется ежедневно». «Роскомсвобода» — о том, как в России пытаются заблокировать протоколы VPN и как обезопасить себя.
• Как силовики изобрели и опробовали новый метод давления на активистов — подозрение в лжеминировании. Истории 7 петербуржцев