Ученый Ян Лекун уходит из Meta, чтобы совершить революцию в ИИ. Он уверен, что большие языковые модели — это тупик

Цукерберг и инвесторы компании так не считают

Один из ведущих исследователей искусственного интеллекта, вице-президент Meta Ян Лекун объявил, что покинет компанию в конце 2025 года после 12 лет работы. По словам ученого, он запускает новый стартап, цель которого — совершить революцию в области ИИ. Лекун хочет создать систему, которая сможет понимать физический мир и полноценно рассуждать. «Медуза» рассказывает, почему ученый ушел из Meta и как он разочаровался в возможностях больших языковых моделей.

Ян Лекун — французский и американский ученый, специализирующийся в областях машинного обучения, компьютерного зрения и робототехники. Он один из тех, кто сформировал и популяризовал направление глубокого обучения. За это достижение Лекун вместе с еще двумя коллегами, Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтоном, получил в 2018 году престижную премию Тьюринга.

Значительную часть своей карьеры — больше 14 лет — Ян Лекун провел в американской телекоммуникационной компании AT&T. С 1988 по 1996 год ученый работал в Лабораториях Белла, после чего перешел в новый отдел исследований и разработок AT&T Labs, где оставался до начала 2002-го. Там он, помимо прочего, разработал технологию сжатия изображений DjVu.

В 2003-м Лекун стал профессором компьютерных наук в Нью-Йоркском университете — и продолжает работать там до сих пор. В конце 2013-го ученый возглавил исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта Facebook (FAIR). А в 2018-м получил пост вице-президента компании (сначала Facebook, а после ребрендинга — Meta) и должность главного научного сотрудника, занимающегося вопросами ИИ.

11 ноября 2025-го источники газеты Financial Times сообщили, что Ян Лекун планирует покинуть компанию Марка Цукерберга, чтобы основать свою собственную. Полторы недели спустя ученый подтвердил эту информацию, отметив, что останется в Meta до конца текущего года. Он также написал:

Я создаю стартап, чтобы продолжить программу исследований в области продвинутого машинного интеллекта, которую я вел на протяжении последних нескольких лет вместе с коллегами из FAIR, Нью-Йоркского университета и других организаций. Цель стартапа — совершить следующую крупную революцию в сфере ИИ: создать системы, которые понимают физический мир, обладают устойчивой памятью, умеют рассуждать и планировать сложные последовательности действий.

Лекун не стал раскрывать подробности, добавив лишь, что его новые разработки должны найти широкое применение во многих секторах экономики. При этом он подчеркнул, что Meta будет партнером его нового, пока что безымянного стартапа. Станет ли она одним из инвесторов компании — не уточняется.

Meta пытается стать лидером в области генеративного ИИ. Но пока огромные инвестиции в эту сферу не оправдываются

Ян Лекун покидает Meta на фоне масштабной реструктуризации ИИ-подразделения компании, которую Марк Цукерберг начал в середине 2025 года. Сам ученый предельно корректно высказывается о своем нынешнем работодателе и не называет причин ухода. Но журналисты FT предполагают, что глава Meta просто потерял интерес к долгосрочным фундаментальным исследованиям, которыми занималась команда Лекуна.

30 июня Марк Цукерберг объявил о создании новой группы под названием Meta Superintelligence Labs, которую возглавил бывший руководитель компании Scale AI Александр Ван. Через месяц он также сообщил, что должность главного научного сотрудника в новой структуре получит Шэнцзя Чжао, до этого работавший в OpenAI.

Некоторые технологические издания обратили внимание, что теперь в Meta сразу два человека занимают одну и ту же должность. Лекуну пришлось пояснить, что на его работе назначение Чжао никак не отразится, так как подразделение фундаментальных исследований продолжит работать самостоятельно.

Тем не менее Цукерберг ясно дал понять, что хочет сосредоточиться на более быстром внедрении ИИ-моделей и продуктов. По его мнению, Meta сильно отстала от конкурентов (например, Google или той же OpenAI), хотя компания обладает всеми возможностями, чтобы лидировать в этой сфере. Кроме того, на Цукерберга давят инвесторы, которые требуют подтверждения, что их многомиллиардные вложения оправдаются.

Впрочем, за прошедшие пять месяцев улучшить ситуацию у Meta не получилось. Скорее наоборот — в конце октября акции компании рухнули на 12%, из-за чего она потеряла около 240 миллиардов долларов рыночной капитализации. Причина в том, что Цукерберг сообщил о необходимости повышения расходов на ИИ, которые в следующем году могут превысить 100 миллиардов.

Незадолго до этого в ИИ-подразделениях Meta прошли массовые сокращения. Работы лишились около 600 человек — по оценкам The New York Times, это примерно пятая часть всех сотрудников. Правда, отмечает издание, сокращения не затронули тех, кого Meta активно нанимала в Superintelligence Labs в течение последних нескольких месяцев.

Ян Лекун верит в пользу современного генеративного ИИ. Но считает его тупиком на пути к созданию действительно «умных» систем

Одна из заявленных целей Meta Superintelligence Labs — создание общего искусственного интеллекта (AGI), который сможет превзойти человека. В компании уверены, что смогут достичь этого, кардинально не меняя подхода к разработке и обучению, лишь за счет дополнительных ресурсов и инвестиций. Ян Лекун, в свою очередь, убежден, что большие языковые модели, на которые во многом опирается современный генеративный ИИ, это тупик на пути к созданию действительно «умных» систем.

Однажды ученый сравнил передовые ИИ-модели с кошками, причем не в пользу первых. На своем текущем этапе развития генеративный искусственный интеллект не обладает ни устойчивой памятью, ни умением рассуждать и планировать, ни представлениями о физическом мире, объяснял Лекун. Именно поэтому кошка, обладающая такими качествами, выглядит умнее на их фоне.

Ян Лекун очень последователен в своих заявлениях. «Мы не создадим ИИ с человеческим уровнем мышления, просто масштабируя большие языковые модели», — утверждал ученый в мае 2025-го в подкасте Big Technology. «Чтобы совершить следующую революцию, нам нужно сделать шаг назад и понять, чего не хватает текущим подходам (в разработке и обучении — прим. „Медузы“)», — цитирует его недавние слова Business Insider.

При этом он не считает большие языковые модели совсем уж бесполезными. Напротив, Лекун убежден, что в них стоит вкладывать деньги и что множество людей будет ими пользоваться. Однако сейчас на них сделана слишком большая ставка, а ресурсов на исследования других систем попросту не остается. «Если вы аспирант в области ИИ, вам ни в коем случае не стоит заниматься большими языковыми моделями», — приводит слова ученого The Wall Street Journal.

Открытая критика стратегии, которую выбрали технологические гиганты (и в первую очередь непосредственный работодатель Лекуна), означала неизбежный конфликт с другими сотрудниками Meta. В последнее время ученый столкнулся с большими трудностями при поиске ресурсов для своих новых проектов, пишет Bloomberg со ссылкой на источники.

Проблема заключалась еще и в том, что его работа в компании была сосредоточена на долгосрочных исследованиях. Многие из них никак не изменят жизнь пользователей в ближайшие годы или даже десятилетия, отмечает издание. Meta же прямо сейчас остро нуждается в потребительских продуктах, которые покажут (в первую очередь инвесторам) возможности ИИ с лучшей стороны.

В своей новой компании Ян Лекун хочет заняться изучением так называемых моделей мира. То есть систем, обученных преимущественно на визуальных данных и «понимающих» структуру окружающей среды, физические параметры мира и причинно-следственные связи. То есть все то, чего лишены большие языковые модели.

Лекун не единственный авторитетный ученый, который заинтересован в изучении моделей мира. Например, исследовательница Фей-Фей Ли, которую часто называют «крестной матерью ИИ», в прошлом году привлекла 230 миллионов долларов для своего нового стартапа World Labs. Эта компания тоже работает над системами, способными понимать трехмерный мир и взаимодействовать с ним.

Недавно ее стартап представил свой первый продукт — генератор 3D-сцен под названием Marble. Эта модель может создавать небольшие трехмерные миры на основе текстового запроса или изображения. В отличие от других схожих разработок (например, Genie от Google DeepMind), Marble обеспечивает «постоянство» сцен: они обладают устойчивой геометрией и освещением, не видоизменяются и не теряют элементы и их можно многократно исследовать.

Marble можно использовать для различных творческих задач. Например, для создания прототипов видеоигр или трехмерных сцен в фильмах. Но для компании-разработчика это лишь первый шаг на пути к созданию «по-настоящему пространственно-интеллектуальной модели мира».

«Медуза»