В России появится национальный оператор для хранения биомедицинских данных граждан

Ассоциация разработчиков систем искусственного интеллекта «Национальная база медицинских знаний» создаст единого оператора для хранения биомедицинских данных граждан.

Как рассказал «Ъ» гендиректор Фонда международного медицинского кластера Михаил Югай, применение искусственного интеллекта в медицине позволит улучшить диагностику заболеваний и автоматизировать некоторые процессы — например, анализ рентгеновских снимков и данных УЗИ.

Национальную структуру планируется создать с помощью государственно-частного партнерства. Государство несет ответственность за сохранность данных россиян, а бизнес — за создание и работу сервисов по аналитике, диагностированию и назначению лечения.

Страховые компании будут отвечать за риск-офис, обеспечивающий аналитическую поддержку медицинского оператора. Страховщики уже используют зарубежные разработки в этой области. Весной 2018 года компания «Сбербанк страхование жизни» заключила договор с IBM по использованию системы Watson for Oncology, которая с помощью искусственного интеллекта дает рекомендации по лечению рака.

Создание баз данных наиболее распространенных заболеваний, разделенных на группы, займет от трех до пяти лет. Стоимость базы только по одной группе может достигать нескольких миллиардов рублей.

По словам члена Ассоциации разработчиков систем искусственного интеллекта, руководителя направления цифровой медицины в «Сколково» Сергея Воинова, государство уже проявляет большой интерес к разработке. Это позволит национальной системе здравоохранения получить более достоверную медицинскую статистику.

В 2017 году группа американских ученых научила искусственный интеллект распознавать рак шейки матки по медицинским снимкам. После обучения он оказался на 10% чувствительнее обычных тестов. Ученые считают, что этот метод будет востребован в развивающихся странах, где клинические тесты слишком дороги, чтобы быть доступными широким слоям населения.

Ранее международная группа ученых на основе трехмерной визуализации сердца создала искусственный интеллект, способный c точностью до 73% рассчитать риск смерти у людей с недавно диагностированной легочной гипертензией.

В 2016 году исследовательская лаборатория Google Brain Team представила искусственный интеллект для ранней диагностики заболевания, приводящего к полной слепоте, — диабетической ретинопатии.